Scrapy 0.9 Documentation

《Scrapy 0.9 Documentation》主要介绍了Scrapy框架的架构、组件、核心功能及使用方法。以下是文档的核心内容总结： --- ### 1. **Scrapy架构概述** - Scrapy是一个用于数据抓取和处理的框架，其架构包括多个核心组件，如Scrapy Engine、调度器（Scheduler）、下载器（Downloader）、爬虫（Spider）等。 - 数据流：从调度器分配请求到下载器处理，再到Spider处理响应，最后存储或处理数据，形成一个完整的数据流处理链。 --- ### 2. **版本控制与API稳定性** - Scrapy的版本号分为-major.minor.micro三部分，分别表示重大更改、新功能及bug修复。 - 在1.0发布前，minor版本可能包含破坏性更改。 - API稳定性是目标，私有方法（以单下划线开头）除外，其他方法将逐步稳定。 --- ### 3. **Scrapy项目设置** - 通过配置文件settings.py可以自定义Scrapy的行为。 - 配置加载机制：优先级从高到低包括全局覆盖、环境变量、scrapy_settings、默认命令设置和全局默认设置。 --- ### 4. **Item类** - Item是Scrapy用于存储抓取数据的容器，类似于字典。 - 通过Field对象定义字段，支持设置默认值和自定义元数据。 - 示例： ```python from scrapy.item import Item, Field class Product(Item): name = Field() price = Field() stock = Field(default=0) ``` --- ### 5. **实验性功能** - 包括CrawlSpider v2、DjangoItem、Scheduler middleware等。 - 这些功能可能在未来版本稳定，但当前API不稳定，使用需谨慎。 --- ### 6. **Scrapy Shell** - 一个交互式环境，用于测试和调试抓取代码。 - 支持XPath表达式测试，适合快速验证数据提取逻辑。 - 如果安装了IPython，Shell会使用其提供更强大的功能，如自动补全和语法高亮。 --- ### 总结 文档详细介绍了Scrapy的核心架构、版本控制、项目设置、数据存储、实验性功能及调试工具。这些内容涵盖了从入门到进阶的各个方面，是使用Scrapy进行数据抓取的重要参考。