Apache Doris 2.1.2 发布,基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库 推荐

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景,这个简短的指南将告诉你如何下载 Doris 最新稳定版本,在单节点上安装并运行它,包括创建数据库、数据表、导入数据及查询等。

Release 2.1.2

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.2 版本已于 2024 年 4 月 12 日正式发布。该版本提交了若干改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。

官网下载: https://doris.apache.org/download/

GitHub 下载: https://github.com/apache/doris/releases

1 行为变更

  1. 将 EXPORT 命令中 data_consistence 属性的默认值调整为 Partition,这可以使得并发导入的同时做 EXPORT 操作更容易成功。
  1. 兼容部分 MySQL Connector(如 MySQL.Data for .NET)将 SELECT @``@autocommit 的返回值类型变更为 BIGINT。

2 升级问题

  1. 修复正常 Workload Group 从 2.0 或者更早版本升级到 2.1 时没有默认创建的问题。

3 新功能

  1. 增加 processlist 系统表功能,用户可以通过查询系统表获得活跃的链接信息。
  1. 增加新的表函数 LOCAL 以访问部分共享存储上的文件。

4 改进与优化

  1. 跳过部分不必要检查,加速在 K8s 环境下优雅退出的速度。
  1. 在 Profile 中增加已命中的物化视图信息,能够方便地定位物化视图是否命中。
  1. 针对 DB2 Catalog,增加测试链接是否通畅的功能,能够在建立 Catalog 时做部份链接检查。
  1. 增加 DNS Cache,解决 K8s 环境下域名解析较慢,从而影响查询的问题。
  1. 增加异步刷新 Catalog 中表的行数信息,避免查询抖动。

5 Bug 修复

  1. 修复 Iceberg Catalog 中,不支持 Iceberg 自定义属性的问题,例如 "io.manifest.cache-enabled"。
  1. LEAD/LAG 函数的 Offset 起始位置可以设置为 0。
  1. 修复部分导入过程中可能出现的 Timeout 的问题。
  1. 修复部分 ARRAY / MAP / STRUCT 类型在 Compaction 中引起 Core 的问题。
  1. 修复查询过程中 Runtime Filter 部分等待超时的问题。
  1. 修复 unix_timestamp 函数在 Auto Partition 中可能导致 Core 的问题。

 

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