文档详细介绍了如何通过Istio的sidecar代理实现Redis的TLS原生通信。主要内容包括：1) 创建ServiceEntry以便Istio识别Redis外部服务；2) 配置DestinationRule以启用Redis的TLS通信；3) 通过sidecar代理加密Redis流量，实现透明通信；4) 解决了传统应用配置证书的繁琐问题，提升了流量的可见性和监控能力。

文档介绍了大容量Redis存储方案Pika，旨在解决Redis在大容量场景下的问题。Pika完全兼容Redis协议，用户无需修改代码即可迁移。其优势包括容量大、加载和备份速度快、网络容忍度高以及性价比高，但性能低于Redis。Pika通过基于磁盘的存储引擎RocksDB实现多数据接口，解决了Redis在内存成本、恢复时间、主从切换代价和缓冲区写满等方面的问题。文档还展示了Pika的应用规模，包括6000+个Redis实例、5000+亿日访问量，以及Pika覆盖80%以上业务线、日访问量1000+亿的应用场景。

本文档详细介绍了Redis的安装、配置和使用方法。首先，用户需要从官网下载源码并进行编译安装，安装路径默认为/usr/local/bin/，也可以指定安装目录。安装完成后，需要修改redis.conf配置文件，包括绑定IP地址、设置端口、启用守护进程模式和设置密码等。文档还提供了将Redis设置为系统服务的步骤，包括创建systemd服务文件并配置自启动。文档详细列出了使用redis-cli客户端工具进行操作的命令，包括连接服务器、获取配置信息、查看键值对等。此外，还介绍了如何停止服务运行。

文档总结了常见的Redis未授权访问漏洞及其他类似服务的漏洞，包括Redis、MongoDB、Rsync等。这些漏洞的主要原因是服务默认配置下缺乏密码认证，导致非法用户可远程访问并执行恶意操作，如写入文件、添加计划任务或获取控制权。文档详细介绍了每个漏洞的利用方法，并提供了防御建议，如设置密码认证、限制IP访问、修改默认端口等。

文档介绍了PostgreSQL作为反向代理使用的场景和优势，特别是在与Redis结合使用时的权限隔离和统一管理能力。PostgreSQL作为全功能开源数据库，具有丰富的数据类型和接口支持，能够通过插件连接多种异构数据库。Redis作为内存型Key-Value数据库，具有高性能和丰富的数据类型，同时支持数据持久化和多语言接口。文档还提到了PostgreSQL在实际开发中的应用，如读取外部文件、二次开发接口的稳定性等。

文档是《Redis使用手册》的试读版，涵盖Redis的基本数据结构和功能，包括字符串、列表、散列、有序集合、HyperLogLog、位图、地理坐标、流等。书中还介绍了附加功能如数据库、自动过期、流水线与事务、Lua脚本、持久化、发布与订阅、模块，以及多机功能如复制、Sentinel、集群。书基 于Redis 5.0版本撰写，兼容性强，适用于未来的6.0、7.0等版本。配套读者服务网站提供示例代码、勘误等资源。

文档介绍了携程在Redis多数据中心部署中的双向同步实践。携程的Redis规模包括每秒2.5万次请求（QPS），超过2000个集群和200TB的数据。业务背景中提到，海外和国内用户需要查询相同的数据，导致向供应商付费两次。文档讨论了双向同步的实现，包括使用Peerof命令和解决数据不一致问题。提到了CRDT（冲突解决数据类型）和高可用开篇，并指出跨公网同步面临的180ms延迟和数据一致性挑战。

云数据库 Redis 版提供多种版本以满足不同业务需求，包括标准版、集群版和混合存储型实例等。标准版单副本适合数据可靠性要求不高的场景，双副本集群版适合高性能和大容量需求，支持冷热数据分离以优化内存利用。读写分离版本通过Proxy服务器实现负载均衡，适合高并发读取场景。产品支持热点数据处理、电商应用优化以及视频直播类应用中的数据管理，通过HA系统保证高可用性和数据持久化。规格性能包括连接数上限、内网带宽和CPU处理能力，提供不同内存大小选项。

文档《阿里云云数据库 Redis 版 快速入门》详细介绍了如何创建和连接云数据库 Redis 实例，包括使用 Redis 管理控制台进行实例创建、网络设置和实例管理等操作。文档还指导了通过 DMS 登录实例的两种方式，并强调了内网访问的必要性及相关前提条件。此外，文档涵盖了性能监控、参数设置、备份恢复等功能，以及实例的连接方法和注意事项。

文档讲述了携程在Redis多数据中心双向同步中的实践与挑战。随着业务的全球化，携程需要支持海外站点和国内站点同时进行读写，解决数据一致性问题。通过X-Pipe项目实现了上海到美国和德国的Redis数据同步，平均延迟分别为176ms和160ms。文档介绍了Redis的增量同步和全量同步机制，以及在面对网络断开等问题时的处理策略，如State-based和Operation-based复制方式。此外，还探讨了DRC（Data Replication Center）的概念，以及CRDT在分布式存储中的应用，旨在实现各站点的独立写入和读取，而无需关心底层存储的一致性问题。