文档详细介绍了Apache Cassandra 1.0的安装、配置、数据模型和架构，包括单节点和多节点集群的部署，数据分区和复制策略，以及性能优化和监控方法。内容涵盖了从基础设置到高级配置的各个方面，旨在帮助用户理解和有效使用Cassandra分布式数据库系统。

Apache Cassandra 的 static column 用于优化存储，适用于在同一分区键下某些列数据不经常变化的场景。static column 只存储一份数据，避免冗余。创建时需要定义 Clustering column，且不能与 PRIMARY KEY 部分重复，也不允许在启用 COMPACT STORAGE 的表中使用。static column 的使用类似于内存中的 join 操作，适合需要频繁查询相关数据的场景。

文档介绍了Cassandra在饿了么的应用实践，包括生产应用中的用户画像、历史订单和dt.api三个部分。Cassandra的Client选择包括Jdbc、Thrift API和Datastax Java driver。文档还涉及Cassandra的基本原理，如Gossip协议、Partitioner、Replica Strategy和Snitch。饿了么的Cassandra集群部署了15+节点，平均响应时间小于80ms，读延时99%在3-5ms。Cassandra在饿了么的应用中展现了其高扩展性、强一致性和可调节的一致性，并与大数据平台整合，为业务提供了高效的数据处理能力。

文档主要介绍了Apache Cassandra的快速入门指南，包括其安装、配置和基本使用方法。详细说明了Cassandra发行包中各个文件和目录的作用，例如bin、conf、doc等。通过实例展示了如何启动Cassandra服务及其验证方法，如何使用CQL Shell (cqlsh)进行创建keyspace、表、插入和查询数据等操作，并介绍了相关命令如DESCRIBE、INSERT、UPDATE、TRUNCATE和DROP TABLE的使用。同时，文档还涉及了Cassandra的配置文件、Nodetool工具的使用以及CQL与传统SQL的区别。