文档探讨了RAG（增强生成检索）技术及其在企业信息架构中的应用，重点介绍了基于向量数据库的RAG解决方案。文档分析了RAG面临的典型挑战，包括向量召回不准确、数据组织混乱、多样化查询需求、幻觉生成以及定制化成本问题。为解决这些问题，提出了数据加工、文档结构识别、多路召回和融合排序等技术手段。同时，文档对比了传统和LLM驱动的信息架构，展示了向量数据库和大语言模型在对话机器人、搜索、推荐等应用中的关键作用。