DataEase嵌入式版旨在为ISV和系统集成商提供自助式数据分析和可视化解决方案，帮助其提升软件产品的竞争力和用户体验。该产品支持多种嵌入方式，包括图表、仪表板、大屏设计器、单点登录、API集成及办公软件对接，同时提供永久授权、定期更新和丰富的资源支持。通过DataEase嵌入式版，用户能够快速实现数据可视化和分析功能，降低技术成本并提高效率。

本文档详细介绍了Dataease平台的使用方法，主要包括仪表盘的使用、散点图的绘制说明以及数据源的相关设置。仪表盘部分阐述了如何选择图表类型、调整时间维度、添加数据等操作。散点图绘制则涉及数据格式的转换，使用ListValues函数将二元数据合并。数据源部分说明了MySQL数据库和API指令两种数据来源，并介绍了数据库和API数据集的区别。文末附有Dataease平台的快速入门视频链接。

文档介绍了DataEase，这是一款人人可用的开源数据可视化分析工具。其核心功能包括快速分析业务数据、创建仪表板和支持多样化数据源连接。DataEase采用GPL v3开源许可协议，提供简单易用的操作界面，支持多平台安装和安全数据分享。文档还提到DataEase自2021年发布以来，累计下载约10万次，广受好评，并提供企业版和嵌入式版以满足不同场景需求。

文档介绍了开源数据可视化分析工具DataEase及其嵌入式版本，其中包括嵌入式BI的应用场景、优势以及版本对比信息。DataEase嵌入式版以永久软件授权形式售卖，价格为2万元人民币，无隐形费用，每套授权对应一个部署实例。该版本支持丰富的数据源连接、拖拉拽式图表制作、多种单点登录方式，并提供了大量免费的模板和学习资源，显著降低了用户的上手成本。其版本功能对比显示，嵌入式版支持OI DC、CAS、模拟登录等多种单点登录方式，并提供模块嵌入和设计器嵌入功能，能够将仪表板、数据大屏等模块嵌入到第三方系统中，提升系统自助分析能力。

文档介绍了DataEase嵌入式分析解决方案，旨在帮助用户快速分析业务数据并洞察趋势，从而实现业务改进。该工具支持丰富的数据源连接和拖拉拽式图表制作，适合ISV和系统集成商。DataEase提供三种版本：社区版、嵌入式版和企业版，分别针对不同目标群体，功能从基本到高级不等。其优势包括永久授权、高性价比、按月迭代、稳定升级以及丰富的学习资源和模板。

DataEase 是一个人人可用的开源数据可视化分析工具，旨在帮助用户快速分析业务数据并洞察趋势，支持企业业务改进与优化。其功能包括丰富的数据源连接、拖拽式图表制作以及便捷的分享能力。DataEase 提供了模板市场，涵盖零售、证券、制造等多个行业的应用场景，同时推出了企业版和增强包，提供企业级支持服务。该工具在 GitHub 上表现优异，三个月内两次登顶 GitHub Trending 榜单，日均下载安装次数超过 100 次，GitHub Star 数量超过 8,400。

文档介绍了DataEase开源数据可视化分析工具的功能与特点，包括2022年6月21日正式发布的模板市场，为用户提供专业仪表板模板和多行业应用场景。DataEase支持丰富的数据源连接、拖拽式图表制作及多端分享功能，并提供本地模式和直连模式。文档还概述了DataEase的核心概念，如仪表板、视图、数据集等，并指出其易用性得到了GitHub社区的认可，拥有6000+ Star，并日均下载安装超100次。

DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，旨在帮助企业快速分析业务数据并洞察趋势，支持丰富的数据源连接和拖拽式图表制作。其核心优势包括本地模式和直连模式，支持多种数据集关联、定时同步、指标计算与过滤规则等。DataEase还提供模板市场，为用户提供了多种行业和场景的仪表板模板，方便用户快速制作适合自己业务需求的仪表板。此外，DataEase注重安全性和多端查看支持，具有零门槛、简单易用、快速响应和安全分享等特点。

文档介绍了DataEase，一个人人可用的开源数据可视化分析工具。该工具自2021年6月发布，采用GPL v3.0开源许可协议，累计下载约10万次，广受欢迎。DataEase的四大优势包括开源开放、简单易用、全场景支持和安全分享。其产品版本分为社区版和企业版，企业版提供增强包和原厂支持服务。模板市场提供多行业优质模板，满足不同场景需求。DataEase帮助企业通过数据可视化快速分析业务状况，促进明智决策和信息共享，支持周期性报告、交互式分析等多种应用场景。

文档介绍了开源数据可视化分析工具DataEase，强调其易用性和功能丰富性。DataEase支持多种数据源连接，提供拖拉拽式图表制作和模板市场，方便用户快速生成仪表板。模板市场涵盖多个行业和场景，满足不同行业用户的需求。文档还指出，易用性是企业选择数据可视化工具时的首要考量因素，并提到DataEase在GitHub上的受欢迎程度和下载情况。