OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

以下是对《OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能》文档内容的中文总结，重点突出核心观点和关键信息，语言简洁明了且逻辑连贯： --- ### **1. 存储优化** 存储优化是提升OpenShift Container Platform环境性能的重要环节。管理员可以通过选择合适的持久性存储选项来优化存储资源的使用效率。 - **持久性存储选项** - **块存储**（Block）：作为操作系统中的块设备，适用于需要直接操作文件的高控制应用，例如AWS EBS和VMware vSphere。 - **文件存储**（File）：作为网络文件系统导出，支持多种协议，例如RHEL NFS、NetApp NFS等。每个实现的并行性、延迟和文件锁定机制可能有所不同。 - **对象存储**：通过REST API访问，例如AWS S3，适合用于镜像注册表。 - **推荐的存储技术** 表格总结了针对不同OpenShift集群应用程序推荐的存储技术，管理员可以根据具体需求选择合适的存储方案。 - **注意事项** OpenShift Container Platform 4.10不支持CNS（容器性存储接口，Container Native Storage）。 --- ### **2. 性能优化** #### **2.1 节点调优（Node Tuning Operator）** 节点调优是性能优化的核心，Node Tuning Operator可以通过自定义配置集来优化节点性能。 - **自定义调优规格** 支持多个自定义规格作为Operator命名空间中的多个自定义资源（CR），Operator会自动检测并合并新的CR或删除旧的CR。 - **管理状态** 通过调整默认的Tuned CR，Operator的管理状态分为以下三种： - **Managed**：Operator会更新配置资源。 - **Unmanaged**：Operator忽略配置资源的更改。 - **Removed**：Operator移除其置备的操作对象和资源。 - **配置集数据** 配置集通过`profile`和`recommend`部分定义，管理员可以根据需求选择推荐的配置集。 #### **2.2 集群监控优化** 扩展集群监控功能是性能管理的重要环节，管理员可以通过配置集群监控工具（如Prometheus）来实时监控集群性能。 - **集群监控扩展** 通过`cluster-monitoring-config.yaml`配置文件扩展集群监控功能。 #### **2.3 对象限制规划** 在规划OpenShift集群时，需考虑对象限制（如节点数、Pod数量、命名空间数量等），这些限制基于最大可能的集群规模。 - **最大值对比** OpenShift Container Platform 3.x和4.x的测试结果表明，集群的最大节点数、Pod数量、每个节点Pod数量等均有所提升。例如： - 节点数：3.x和4.x均为2,000。 - Pod数量：3.x和4.x均为150,000。 - 每个节点的Pod数量：3.x为250，4.x为500。 #### **2.4 NUMA感知工作负载调度** 为了优化工作负载，管理员可以通过性能配置集实现NUMA（非一致性内存访问）感知调度，合理分配CPU和内存资源。 - **性能配置集示例** 通过`PerformanceProfile` CR定义性能配置，例如： - 保留CPU核心：`reserved: 0-2,52-54` - 分离CPU核心：`isolated: 3-51,54-103` - 配置网络设备：`interfaceName: "eth*"`或`vendorID: "0x1af4"`。 #### **2.5 低延迟节点的性能配置** 针对低延迟节点，Performance Addon Operator可实现自动性能优化，包括： - 实时主机功能 - 服务优化 - 内核参数调整。 --- ### **3. 边缘网络集群配置** 针对边缘网络环境，管理员可以通过性能配置集优化PTP（精确时间协议，Precision Time Protocol）联邦服务的选择和配置，以提升集群性能和稳定性。 --- ### **总结** 本文档围绕OpenShift Container Platform 4.10的可伸缩性和性能优化展开，涵盖了存储优化、节点调优、集群监控、NUMA感知调度、低延迟节点配置及边缘网络集群等内容。通过合理选择存储技术、优化节点性能配置以及规划集群对象限制，管理员可以显著提升OpenShift集群的性能和资源利用效率。