pdf文档 VMware Tanzu Greenplum v6.21 Documentation

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文档详细描述了VMware Tanzu Greenplum 6.21的安装、配置和使用方法,并提供了与其他Tanzu产品的链接。Greenplum Database是一个大规模并行处理(MPP)数据库服务器,支持下一代数据仓库和大规模分析处理。它通过自动分区数据和并行查询,使服务器集群能够像单个数据库超级计算机一样运行,速度比传统数据库快几十到几百倍。该文档还介绍了与开源Greenplum数据库的区别,新增功能包括QuickLZ压缩支持、数据连接器和增强的contrib模块。此外,文档涵盖了Greenplum的架构、性能监控、并发控制、数据加载、冗余与故障恢复机制,以及支持的扩展如PostGIS、机器学习和文本分析。
AI总结
### VMware Tanzu Greenplum 6.21 文档总结 《VMware Tanzu Greenplum v6.21 Documentation》详细描述了VMware Tanzu Greenplum的安装、配置和使用方法,并提供了与之配合使用的相关Tanzu产品的链接。以下是文档的核心内容和关键信息的总结: --- #### **1. Tanzu Greenplum 概述** Tanzu Greenplum 是一种大规模并行处理(MPP)的数据库服务器,支持下一代数据仓库和大规模数据分析。通过自动分区数据和运行并行查询,Greenplum 可以让服务器集群像一个超级计算机一样运行,速度比传统数据库快几十到几百倍。它支持 SQL、MapReduce 并行处理,以及从数百 GB 到数百 TB 的数据量。 #### **2. 与开源 Greenplum Database 的区别** VMware Tanzu Greenplum 6 包含开源 Greenplum Database 的所有功能,并增强了以下内容: - **产品包装和安装脚本** - **QuickLZ 压缩支持**(开源版本由于许可限制不提供) - **数据连接器**,包括 Greenplum-Spark、Greenplum-Kafka 集成等 - **增强的 contrib 模块**,如 `gp_array_agg`, `gp_percentile_agg` 等 --- #### **3. Greenplum 架构** - **主节点(Master)**:负责查询规划、任务分配和结果汇总,支持主节点冗余以提高可用性。 - **段节点(Segment)**:负责数据存储和处理,支持段镜像和故障恢复。 - **网络互连**:优化数据传输,支持网络接口配置和交换机配置。 - **ETL 主机**:用于数据加载和处理。 --- #### **4. 综合分析生态系统** Greenplum 支持多种分析功能,包括: - **机器学习和深度学习**:通过 Apache MADlib 扩展支持特征工程、模型训练和评分。 - **地理空间分析**:PostGIS 扩展支持空间数据存储和处理。 - **文本分析**:结合 Apache SolrCloud 实现文本搜索和分析。 - **编程语言扩展**:支持 PL/Python、PL/R 等多种语法。 --- #### **5. 数据库功能和性能** - **并行数据加载**:支持高效数据导入。 - **事务管理**:包括并发控制、快照隔离和事务 ID 管理。 - **性能监控**:提供管理和监控工具,优化资源使用。 --- #### **6. 版本更新日志** - **版本 6.21**: - **新功能**:允许在带有外部分区的分区表上创建索引;优化了 Append-Optimized 表的索引 VACUUM 策略。 - **问题修复**:修复了查询计划不理想导致查询挂起的问题;解决了 LDAP 登录凭证泄露的安全隐患。 - **版本 6.21.1** 和 **6.21.2**:主要涉及 bug 修复和性能优化。 - **早期版本(如 6.20、6.1、6.0)**:详细列出了新功能、已解决问题和行为变化。 --- #### **7. 资源和工具** - **客户端工具**:包括数据加载工具、ODBC/JDBC 驱动和数据复制工具。 - **相关产品**:如 Tanzu Greenplum Command Center、GPText、Streaming Server 等。 - **文档资源**:提供了安装指南、管理指南、安全配置指南等。 --- #### **总结** VMware Tanzu Greenplum 6.21 是一个功能强大的 MPP 数据库,适用于大规模数据仓库和分析场景。它在开源 Greenplum Database 的基础上增强了多项功能,并提供了丰富的工具和扩展支持,帮助用户高效管理和分析数据。通过其并行处理能力和综合分析生态系统,Greenplum 能够满足复杂的数据处理需求。
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