Apache Kyuubi 1.7.1-rc0 Documentation
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摘要 | ||
The document provides comprehensive documentation for Apache Kyuubi 1.7.1-rc0, a unified multi-tenant JDBC interface built on Apache Spark for large-scale data processing and analytics. It covers key features such as high availability, load balancing, and support for various DataLake and Lakehouse technologies like Apache Iceberg, Delta Lake, and Apache Hudi. The document also details installation steps, logging configurations, monitoring metrics, and troubleshooting guidelines. Additionally, it outlines the architecture, including components like Server, Engine, and Multi-Tenancy, as well as auxiliary optimization rules and batch configurations for efficient query execution. | ||
AI总结 | ||
《Apache Kyuubi 1.7.1-rc0 Documentation》文档内容总结如下:
### 1. 项目概述
Apache Kyuubi 是一个基于 Apache Spark 的统一多租户 JDBC 接口,旨在解决业务开发与大数据分析之间的耦合问题,通过 JDBC 接口实现 Spiiergeві TER Lust роздеAllows用户专注于业务开发,同时优化服务器端性能和稳定性。
Kyuubi 支持 Apache Hive JDBC 驱动,能够无缝迁移 Hive 的慢查询至 Spark SQL,提升查询性能。
### 2. 核心功能与架构
- **高可用性与负载均衡**:Kyuubi 通过分布式架构实现高可用性,确保服务的稳定性和 responsiveness。
- **数据湖与湖仓支持**:支持 Apache Iceberg、Delta Lake 和 Apache Hudi,提供多种数据存储和管理能力。
- **多租户支持**:提供资源隔离和安全管理,适用于多用户场景。
### 3. 安装与部署
- **安装 Spark**:从官方下载并安装最新稳定版本。
- **解压与目录结构**:解压后的 Kyuubi 包含 LICENSE、NOTICE、bin、conf、docker 等目录,分别负责配置、日志、依赖管理等功能。
- **配置日志**:通过 log4j2.xml 配置日志路径和格式。
### 4. 构建与开发
- **Maven 构建**:支持通过 Maven 构建整个项目或单个子模块,支持 Spark 不同版本的兼容性。
- **文档生成**:使用 Python 和 mkdocs.yml 生成并查看本地文档。
- **测试与调试**:提供全量测试、模块测试和单测试功能,支持 IDEA 等开发工具。
### 5. 发布与管理
- **发布流程**:包括决策、准备、分支、候选构建、投票、最终发布等步骤,严格遵循 Apache Community 的规范。
- **Docker 镜像发布**:按照指定指南发布 Docker 镜像,方便容器化部署。
### 6. 监控与日志
- **日志系统**:使用 Apache Log4j2(1.5.0 及以上版本)记录服务器活动、引擎日志和操作日志,便于追踪 SQL 工作负载。
- **服务器指标**:通过配置和监控指标,优化服务性能。
### 7. 故障排除
文档提供常见问题解答,帮助用户快速定位和解决潜在问题。
总结来说,Kyuubi 是一个功能强大、灵活性高的数据处理和分析工具,旨在通过统一的 JDBC 接口简化大数据环境下的数据处理流程,适合多租户和高性能需求的场景。 |
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