pdf文档 5 How to integrate Graph mode into RDBMS smoothly

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摘要
文档探讨了如何将图模型无缝集成到关系型数据库中,以解决传统关系型数据库在处理复杂关系网络时的局限性。提出了TiGraph项目,该项目旨在实现关系型数据库与图数据库的无缝集成,支持同一事务中操作两种数据模式,将图遍历作为SQL子查询,并扩展了易于DBA学习的图遍历语法。同时对比了其在N度人脉场景下的性能。
AI总结
《5 How to integrate Graph mode into RDBMS smoothly》摘要如下: 本文探讨了如何将图模型无缝集成到关系型数据库管理系统(RDBMS)中,解决传统关系型数据库在处理复杂关系网络时的不足。以下是核心内容: 1. 当前问题: - 传统关系型数据库难以处理复杂的关系网络。 - 独立部署图数据库集群 náklady and 运维成本高。 - 多数据库间的数据一致性难以保障。 2. 解决方案: TiGraph项目尝试在分布式关系型数据库中整合图模型,主要特性包括: - 同时支持关系型模型和图模型。 - 支持在同一事务中操作图数据和关系型数据。 - 将图遍历作为SQL子查询(反之亦然)。 - 扩展易于DBA学习的图遍历SQL语法。 - 针对N度人脉场景进行性能对比。 3. 应用场景: 图数据库常用于风控(欺诈检测/反洗钱)、图神经网络、知识图谱和社交网络等领域。 这一整合方案旨在降低部署和运维成本,保证数据一致性,同时提升处理复杂关系网络的能力。
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