Scrapy 1.3 Documentation
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语言 | 格式 | 评分 |
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英语 | .epub | 3 |
摘要 | ||
文档详细介绍了Scrapy框架的使用、配置和扩展,包括安装指南、基础概念、核心API、版本控制和API稳定性等内容。文档还提供了编译和查看Scrapy文档的指南,并介绍了使用Scrapy进行Web抓取、数据处理和结果输出的具体方法。Scrapy是一个功能强大的Web抓取框架,支持通过Spider定义爬虫规则、使用XPath和CSS选择器提取数据,并通过管道进行数据后处理。 | ||
AI总结 | ||
以下是对《Scrapy 1.3 Documentation》的中文总结:
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**Scrapy 1.3 文档总结**
### 文档概述
该文档涵盖了Scrapy的所有功能和使用方法,适合开发者和用户参考。
### 1. **获取帮助**
- **FAQ**:解答常见问题。
- **索引和模块索引**:查找具体信息。
- **社区支持**:
- 在StackOverflow上使用`scrapy`标签提问。
-查阅Scrapy用户邮件列表存档,或在邮件列表中提问。
- 在IRC频道`#scrapy`中寻求帮助。
- 在GitHub问题跟踪器中报告错误。
### 2. **入门指南**
- **Scrapy概述**:了解Scrapy的功能和用途。
- **安装指南**:在电脑上安装Scrapy。
- **Scrapy教程**:创建第一个Scrapy项目。
- **示例**:通过预制的Scrapy项目进一步学习。
### 3. **基本概念**
- **命令行工具**:用于管理Scrapy项目。
- **Spider**:定义爬取网站的规则。
- **选择器**:使用XPath从网页中提取数据。
- **Scrapy Shell**:在交互式环境中测试提取代码。
- **项(Items)**:定义要抓取的数据结构。
- **Item Loaders**:将提取的数据填充到项中。
- **Item Pipeline**:对抓取的数据进行后处理和存储。
### 4. **核心API**
- **Crawler对象**:Scrapy API的主要入口,用于访问所有核心组件。
- **设置(Settings)**:管理Scrapy的配置。
- **信号(Signals)**:用于扩展和中间件 hook 功能。
- **统计(Stats)**:记录和访问爬取行为数据。
- **扩展(Extensions)**:管理已启用的扩展。
- **CrawlerRunner类**:用于在已设置的Twisted反应堆中运行爬虫。
### 5. **版本控制和API稳定性**
- **版本格式**:`A.B.C`,分别表示主要版本、发布版本和修复版本。
- **开发版本**:以`dev`后缀标识。
- **API稳定性**:
- 私有方法(以`_`开头)不保证稳定。
- 功能的向后兼容性尽可能保持,但重大更改会在发布说明中明确提及。
### 6. **示例Spider**
提供了一个简单的Spider示例,抓取[http://quotes.toscrape.com](http://quotes.toscrape.com)上的名言,包括分页处理:
```python
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = "quotes"
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/tag/humor/']
def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {
'text': quote.css('span.text::text').extract_first(),
'author': quote.xpath('span/small/text()').extract_first(),
}
next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
if next_page is not None:
next_page = response.urljoin(next_page)
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
```
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以上是文档的核心内容和关键信息的总结,涵盖了Scrapy的功能、使用方法、核心API以及版本控制等重点内容。 |
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