Python 3.10.15 正则表达式 HOWTO

本文是《Python 3.10.15 正则表达式 HOWTO》的简要总结，旨在帮助读者快速掌握 Python 中正则表达式的基本概念和使用方法。 ### 核心观点 1. **正则表达式简介**： - 正则表达式（REs）是一种嵌入 Python 并通过 `re` 模块提供的微型编程语言，用于匹配和处理字符串。 - 正则表达式会被编译为字节码，并由 C 语言编写的匹配引擎执行。 2. **简单正则表达式**： - 大多数字符匹配自身，但某些字符（元字符）具有特殊含义，如 `.`、`^`、`$`、`*`、`+`、`?` 等。 - 字符类 `[ ]` 用于匹配一组字符，范围表示法如 `[a-z]` 匹配所有小写字母。 - 重复元字符 `*`、`+`、`?`、`{m,n}` 用于控制匹配次数。 3. **使用正则表达式**： - `re.compile()` 将正则表达式编译为模式对象，支持多种匹配方法，如 `match()`、`search()`、`findall()` 等。 - 反斜杠 `\` 在正则表达式中用于转义，Python 的原始字符串（`r""`）可简化反斜杠的使用。 4. **匹配方法**： - `match()` 从字符串开头匹配，`search()` 扫描整个字符串查找匹配，`findall()` 返回所有匹配的列表。 - 贪婪匹配（如 `.*`）会尽可能多地匹配字符，非贪婪匹配（如 `.*?`）则尽可能少地匹配。 5. **编译标志**： - 编译标志如 `re.IGNORECASE`、`re.MULTILINE`、`re.VERBOSE` 等可以修改正则表达式的行为。 - `re.VERBOSE` 允许在正则表达式中添加注释和空格，提高可读性。 ### 关键信息 - **元字符**：如 `[ ]`、`*`、`+`、`?`、`{ }` 等，用于定义匹配规则。 - **匹配方法**：`match()`、`search()`、`findall()` 等用于查找和提取匹配的字符串。 - **反斜杠处理**：使用原始字符串（`r""`）避免反斜杠转义问题。 - **贪婪与非贪婪匹配**：`*`、`+` 是贪婪的，`*?`、`+?` 是非贪婪的。 - **编译标志**：如 `re.VERBOSE` 用于提高正则表达式的可读性。 ### 总结 本文详细介绍了 Python 中正则表达式的基本语法和使用方法，重点解释了元字符、匹配方法、反斜杠处理以及编译标志的使用。通过掌握这些内容，读者可以有效地使用正则表达式进行字符串匹配和处理。