Hello 算法 1.0.0 Python版
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362 页
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中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
本书旨在帮助算法初学者系统学习数据结构与算法知识。主要内容涵盖复杂度分析、数据结构(如数组、链表、树、堆等)和算法(如排序、搜索、分治、贪心等),并提供丰富的动画图解和多语言源代码。书中强调实践的重要性,建议读者运行和编写代码以加深理解。同时,本书支持在线阅读和评论区互动,以促进社区学习和共同进步。通过系统化的知识回顾和刷题指导,本书助力读者高效完成学习阶段一,为后续的刷题和知识体系搭建奠定基础。 | ||
AI总结 | ||
《Hello 算法 1.0.0 Python版》是一本专为算法学习者设计的开源、免费入门教材,旨在帮助读者系统掌握数据结构与算法的基础知识。以下是其核心内容的总结:
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### **书籍概述**
- **目标读者**:适合算法初学者,尤其是对数据结构与算法感到陌生的读者。即使有一定刷题经验,也能帮助梳理知识体系。
- **内容结构**:主要涵盖复杂度分析、数据结构和算法三大部分,包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点和应用场景,以及搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的原理与实现。
- **特色**:
- 采用动画图解,直观讲解重点和难点知识。
- 提供多语言(如Python、C++、Java等)源代码,支持一键运行,便于实践。
- 网页版每章配有评论区,读者可互相提问和分享见解,营造互助学习氛围。
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### **数据结构与算法的基础知识**
1. **算法定义**:
- 算法是为解决特定问题而设计的有限步骤,具有明确的输入、输出和可操作性。
- 例如,查字典的过程实际上是二分查找算法,整理扑克牌的过程类似于插入排序算法,货币找零则体现了贪心算法的思想。
2. **数据结构定义**:
- 数据结构是数据在计算机中的组织与存储方式,旨在高效管理和访问数据。
- 数据结构与算法的关系密切,数据结构是算法的基石,而算法是数据结构的操作者。
3. **学习方法**:
- 将学习分为三个阶段:
1. **阶段一(算法入门)**:学习数据结构和算法的基本知识,本书的内容主要涵盖这一阶段。
2. **阶段二(刷题练习)**:从热门题目(如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”)开始,积累经验并通过复习巩固知识。
3. **阶段三(搭建知识体系)**:通过阅读专栏、解题框架和教材等方式,深化理解和扩展知识。
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### **实践与互动**
- 鼓励读者运行源代码并亲自编写实践,书中提供Python代码的可视化运行工具,便于理解算法执行过程。
- 读者可以通过章节评论区互相交流,分享学习心得,共同进步。
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### **总结**
- 本书以清晰的结构、直观的图解和可运行的代码,帮助读者建立数据结构与算法的基础知识体系。
- 适合新手入门,也适合有一定基础的读者复习和查阅,提供了完整的学习路径和实践工具。
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通过该书籍,读者可以逐步理解算法在生活中的普遍应用,并为后续的刷题和知识体系构建打下坚实基础。 |
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