兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统：πDataCS

《兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统：πDataCS》简介： πDataCS是由拓数派推出的一款兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统，旨在帮助企业解决大数据计算和大语言模型应用中的痛点。该系统以“一份数据，多引擎计算”的云原生架构为核心，支持HTAP（混合事务与分析处理）和向量计算，打破数据孤岛，提升计算效率。 ### 核心优势： 1. **全面升级传统大数据平台**：将Hadoop和Greenplum数仓升级为云原生数据平台，支持弹性扩缩和高效计算。 2. **支持大语言模型与私域数据结合**：为私域知识库和垂直应用场景提供灵活的技术支持。 3. **云原生eMPP计算引擎**：颠覆传统MPP技术，实现结构化数据与大模型的结合，提升计算能力。 ### 计算引擎： - **PieCloudVector**：云原生向量数据库，专为大模型提供高效的向量搜索和计算能力，突破传统向量数据库的局限性。 - **PieCloudDB**：虚拟数仓和强逻辑计算引擎，支持大模型训练和大规模数据计算。 ### 技术突破： - **统一数据平台**：动态扩缩容，无需数据搬运，保障数据一致性。 - **多算法支持**：提供多种向量搜索算法，适配不同业务场景。 - **高性能与易用性**：优化了向量化存储和计算，提升系统的安全性与可靠性。 ### 应用场景与合作： - **医疗健康大数据**：支持大型数据存储、虚拟数仓和特定领域建模。 - **大模型合作**：与卡内基梅隆大学（CMU）合作，推进大模型基础理论研究与训练。 πDataCS通过云原生架构和多引擎计算，帮助企业实现数据的高效利用和大模型的灵活应用，为行业数字化转型提供了强有力的技术支持。