《TensorFlow 快速入门与实战》8-TensorFlow社区参与指南
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中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档内容主要介绍了如何参与TensorFlow开源社区的相关指南和信息。TensorFlow是一个开源的机器学习框架,社区成员可以通过贡献代码、提交问题和建议等方式参与社区开发。文档中提供了GitHub存储库链接和贡献指南,方便开发者了解如何开始贡献。此外,还提到了TensorFlow的ML GDE项目和相关联系方式。 | ||
AI总结 | ||
《《TensorFlow 快速入门与实战》8-TensorFlow社区参与指南》主要介绍了如何参与TensorFlow社区的开发与贡献。文档提到,TensorFlow社区欢迎开发者参与开源项目,包括提交代码、报告问题、参与讨论等。社区提供了 Contributor Guidelines(贡献指南),指导开发者如何有效地参与贡献,具体信息可以通过以下链接获取:
- [https://github.com/tensorflow/tensorflow#contribution-guidelines](https://github.com/tensorflow/tensorflow#contribution-guidelines)
- [https://github.com/tensorflow/tensorflow#contribution-guidelines](https://github.com/tensorflow/tensorflow#contribution-guidelines)
此外,文档还提到,开发者可以通过ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)项目参与TensorFlow社区,并提供了联系邮箱:PJT73651@gmail.com。通过这些渠道,开发者可以与TensorFlow社区成员保持联系,了解最新动态并参与项目开发。 |
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