数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅

《数字货币交易系统架构 Python实现》总结 本文档主要介绍了数字货币交易系统的架构设计与实现，重点包括以下内容： 1. **交易系统功能介绍** - 交易系统需要支持高吞吐量和低延迟，目标为5万TPS和10毫秒延迟。 - 系统需实现数据持久化和最终一致性，保证高可用性和容错能力，同时保持设计简单便于运维。 2. **交易系统架构设计** - **部署架构** - 有状态服务独立部署集群，结合数据库（如PostgreSQL）和Redis。 - 无状态服务采用K8s/Docker Swarm部署，提供Restful API和Websocket API。 - 异步任务通过消息队列处理。 - **关键设计点** - 内存撮合服务的状态持久化和高可用性。 - 消息处理顺序的严格保证。 - 异步服务间消息传递的可靠性。 - K线实时计算的高效实现。 -高效利用关系型数据库。 3. **数据流与实现细节** - **订单处理流程** - 订单存储至数据库，转化为 TRADE 表记录。 - 数据流通过 Redis Stream 进行分组聚合和分发。 - **K线计算** - 通过 Redis 模块（Redis Aggregation）实现流式聚合。 - 根据时间间隔（如1分钟）计算开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量，并存储结果。 4. **钱包实现** - 文档未详细展开，但可知钱包功能是交易系统的重要组件，需与整体架构协同工作。 总结：本文重点介绍了数字货币交易系统的架构设计，包括高性能、高可用性的部署方案、关键技术实现以及数据流处理细节，旨在构建一个高效、可靠的交易系统。