Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

《Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版》是一本面向算法初学者的开源免费教程，旨在通过动画图解和可运行代码帮助读者理解数据结构和算法的核心概念。以下是文档的核心内容总结： ### 1. **目标受众** - **初学者**：适合从未接触过算法或对数据结构与算法有模糊认识的读者。 - **有经验者**：已有一定刷题量的读者可以通过本书系统回顾算法知识，并将其作为“刷题工具库”。 - **算法高手**：欢迎提供建议或参与创作。 ### 2. **内容结构** - **复杂度分析**：介绍时间复杂度和空间复杂度的推算方法及常见类型。 - **数据结构**：涵盖数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、操作和应用。 - **算法**：包括搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的原理、效率和应用场景。 ### 3. **学习方法** - **动画图解**：用于讲解重点和难点知识，建议重点关注。 - **实践为主**：强烈建议运行源代码并亲自敲代码，实践是学习编程的最佳途径。 - **社区互动**：书中每个章节设有评论区，欢迎读者提出问题与分享见解，共同进步。 ### 4. **算法学习路线** - **阶段一：算法入门**：熟悉数据结构和算法的基本知识。 - **阶段二：刷题积累**：建议从热门题目开始，积累至少100道题目，熟悉主流算法问题。 - **阶段三：搭建知识体系**：通过阅读算法专栏、解题框架和教材，不断丰富知识体系，并采用进阶刷题策略。 ### 5. **算法与日常生活的联系** - **算法无处不在**：如查字典（二分查找）、整理扑克牌（排序算法）等日常行为背后都隐藏着算法的思想。 - **数据结构无处不在**：社会网络、地铁线路、家庭组织等都可以用图、树、栈、队列等数据结构来建模。 ### 6. **搜索算法** - **线性搜索**：简单通用，但时间复杂度为O(n)，适合小规模数据。 - **自适应搜索**：如二分查找、哈希查找、树查找，利用数据的有序性或特定结构实现高效搜索，时间复杂度可达到O(log n)或O(1)。 ### 7. **哈希表** - **链式哈希**：通过链表处理哈希冲突，查询效率为O(n)，可通过转换为AVL树或红黑树优化至O(log n)。 - **开放寻址**：通过线性探测、平方探测等方式处理哈希冲突，但容易产生“聚集现象”，影响效率。 ### 8. **总结** 本书通过清晰的动画图解和可运行的代码示例，帮助读者理解算法和数据结构的核心概念，并揭示算法在复杂世界中的生动体现。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。