Celery 4.4.3 Documentation

以下是《Celery 4.4.3 Documentation》内容的中文总结： --- ### Celery 4.4.3 文档总结 #### 1. **概述** - Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式编程框架，用于处理大量消息，提供实时处理和任务调度功能。 - 它是一个任务队列，支持运行时任务处理和任务调度，适用于构建分布式系统。 - Celery 拥有一个庞大且多样化的用户和贡献者社区，支持多种 Python 版本和运行环境。 --- #### 2. **版本信息** - 本文档描述了 Celery 的当前稳定版本（4.4.3），适用于 CPython 2.7、3.5、3.6、3.7 和 3.8，以及 PyPy2 和 PyPy3。 - Celery 4.4.x 系列是向后兼容的，但升级时需阅读重要注意事项。 --- #### 3. **主要更新和改进** - **新增功能**： - 支持使用正则表达式或 glob 模式广播到多个 Pidbox，允许一次性检查或 ping 多个 worker。 - 支持 PEP 420 命名空间包，允许从命名空间包加载任务。 - 添加 `acks_on_failure_or_timeout` 设置，可作为全局配置。 - 引入 `task_received` 信号，用于任务接收时的监听。 - **错误修复**： - 修复了 Python < 3.6 环境下 CLI崩溃的问题。 - 修复了 S3 后端的 UTF-8 编码问题。 - 修复了 MySQL SSL 参数配置问题。 - 解决了任务重队问题，避免任务丢失。 - 修复了 Windows 构建问题。 - **性能优化**： - 改进任务重试逻辑，优化异常处理。 - 优化后端配置，增加文件系统后端的相对路径支持。 - 提高 autoscale 效率，避免任务重复执行。 --- #### 4. **升级指南** - 升级至 4.4.3 时，请确保已阅读重要注意事项。 - 从旧版本升级时，需逐步完成配置更新和版本跳转。 - 对于 4.0 升级，需注意 Python 2.6 和 Windows 支持的变化。 --- #### 5. **技术细节** - Celery 的核心功能包括任务队列、任务调度和分布式处理。 - 支持多种后端（如 Redis、MySQL、S3 等）和序列化方式。 - 提供命令行工具和 API 用于任务管理、worker 控制和系统监控。 --- #### 6. **社区与文档** - Celery 拥有活跃的社区，用户可通过 IRC 或邮件列表加入讨论。 - 提供详细的文档和开发者指南，涵盖安装、配置和扩展。 --- 以上是 Celery 4.4.3 文档的核心内容和关键信息的总结，涵盖了版本更新、新增功能、错误修复和升级指南等内容，旨在帮助用户快速了解 Celery 的主要特性和变化。