谭国富：深度学习在图像审核的应用

## 《谭国富：深度学习在图像审核的应用》摘要 随着互联网信息量的迅速增长，不良内容（如色情、暴力）泛滥，严重威胁网络环境，导致内容监管日益严格。腾讯优图实验室结合社交平台海量数据，专注人脸、图像识别等技术研究，推动深度学习在内容审核中的应用。 深度学习自1956年起步，经历多个阶段，至2000年代后因算力提升和海量数据支持，取得重大突破，广泛应用于语音、视觉等领域。优图实验室通过分布式训练和算法优化，加快模型训练与部署，开发出如RapidNet和Ncnn框架，提升移动端应用效率。 图像内容审核技术结合OCR和图像分割，识别烟雾、吸烟等场景，实现对色情、性感和正常内容的精准区分。未来的发展方向包括视频识别、音频技术整合扩展审核能力。