firebird cache de

《Firebird Cache》文档总结 一、引言 Firebird采用页面缓存机制将数据页存储在内存中，以加快数据访问速度。缓存在内存中访问速度远快于从硬盘读取。文档内容基于Ann Harrison在Firebird支持邮件列表中的发布，介绍了Firebird如何管理缓存，并解决了如何在不严重影响性能的前提下减少缓存的问题。 二、Firebird缓存机制 1. 结构与分配 - 数据库中所有数据按固定大小的页面存储，共有9种不同类型的页面。 - 缓存作为内存和硬盘之间的中间缓冲区，按需加载所需页面。 - 缓存满时，系统会移除使用最少且未修改的页面，避免频繁的页面重新加载。 2. 事务处理 - 事务开始时，Firebird读取所需表格的指针页面和数据页面到缓存。 - 事务提交后，修改过的页面被写回硬盘但保留在缓存中，以便下次快速访问。 3. 缓存优化 - 经常访问的页面，如事务inventory页面、表格指针页面等，会保留在缓存中。 - 数据页面和底层索引页面根据使用情况动态加载和移出，以保持缓存高效利用。 三、监控与调整 1. MON$IO_STATS表 通过查询MON$IO_STATS表，可以获取缓存性能数据： - MON$PAGE_READS：从硬盘读取的页面数。 - MON$PAGE_WRITES：写回硬盘的页面数。 - MON$PAGE_FETCHES：从缓存读取的页面数。 - MON$PAGE_MARKS：修改过的页面数。 2. 评估缓存性能 - 页面读取次数（Reads）显著增加，表示缓存可能过小。 - 页面写回次数（Writes）激增，通常意味着缓存设置不足，需适当调大。 四、文档附录 1. 历史变更 - 多次修订和更新，最新于2020年5月28日。 - 包括初始版本和德语版本的发布。 2. 版权声明 文档遵循“Public Documentation License Version 1.0”（PDL），允许在遵守许可证条件下的使用。 通过以上内容，读者可深入理解Firebird缓存机制，并利用统计信息优化配置，提升数据库性能。