基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排

《基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排》_by 梁成（腾讯云） 概述 本文围绕基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排的设计与实现，重点介绍了在大规模场景下的产品实践与探索。 背景与挑战 产品规模：100+产品，1000+人员，10000+主机。 核心问题： • 如何降低日志接入门槛？ • 如何保证日志实时上报？ • 如何保障日志采集不影响业务？ • 如何实现配置标准化？ • 如何帮助业务快速排障与性能调优？ 多Beats/Logstash接入管控 基于Consul的接入管控方案： 1. Consul作为配置中心，支持多Beats/Logstash的标准化、界面化、自动化接入。 2. Agent管理机制： - 通过Consul注册、配置获取与感知。 - 支持多进程管理，实时监控资源使用情况。 - Kill机制与Cgroup资源限制。 3. UI化配置： - 提供标准化配置界面。 - 强类型设计（前端Angular、后端Golang）。 - 自定义组件降低用户操作复杂度。 多ES搜索编排系统 功能与特点： 1. 支持多ES多索引搜索。 2. 提供集中化配置管理、权限管理与资源设置。 3. 快速定位日志异常： - 支持业务逻辑机器组划分。 - 实现配置离线分析与一致性检测。 4. 系统监控与告警： - Agent离线感知。 - 资源监控（CPU/Mem）与延时监控。 现场案例 业务规模： • 1000+业务 • 10000+业务主机 • 每日百T日志增量 诉求： • 日志收集用于告警与容量分析 • 热数据保存7天，冷备1个月 • 数据上报不影响核心业务，延时可感知 传统接入 Pain Point： • 配置分散，难以一致性管理 • 资源消耗与性能调优困难 • 异常处理与性能监控不完善 解决方案特点 • 5分钟快速接入 • 配置标准化与灰度发布 • 实时变更感知 • 多Beats同时管控 • 资源使用可控（CPU/Mem） • 异常定位与关联分析 • 配置一致性检测 • 资源权限管理 日志AIOps探索 基于机器学习的日志分析： • 异常定位 • 告警分类 • 根因分析 总结 • 快：快速接入与部署 • 稳：资源控制与监控 • 准：配置一致性与标准化 •Benefit：提升日志管理效率，降低运维成本。