ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路 巨震
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中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档介绍了ServiceComb开源微服务框架的技术演进之路,重点讲述了从传统基于SDK的微服务框架到Service Mesh的架构演进。ServiceComb支持多语言开发,兼容传统微服务和Service Mesh,提供了混合部署和协同治理的能力,并支持现有的业务代码无侵入式改造。其开源生态包含多个组件,如Mesher、ServiceCenter、Java-chassis等,支持与Istio、SpringCloud、Prometheus等开源生态的互通。此外,文档还展示了ServiceComb在性能测试中的表现,包括QPS和响应时间的对比数据。 | ||
AI总结 | ||
《ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路》主要介绍了ServiceComb作为开源微服务框架的技术演进路径及核心优势。以下是总结内容:
1. **服务形态演进**:
- 从单体应用到业务模块划分,再到独立应用模块,通信方式逐步演进。
- 传统微服务框架基于SDK,主要通过HTTP、RPC等协议实现通信,依赖服务治理和透明代理。
2. **Service Mesh概念**:
- Service Mesh代表了微服务架构的新趋势,通过_sidecar代理实现数据面和控制面的分离。
- 从SDK到Service Mesh的演进,带来了更高的灵活性和扩展性。
3. **ServiceComb架构与演进**:
- ServiceComb作为基于SDK的传统微服务框架,支持Java Chassis和Go Chassis,提供服务注册与发现、配置管理等功能。
- 在Service Mesh时代,ServiceComb通过Mesher(数据面代理)与ServiceComb SDK实现治理互通,支持多语言和混合部署场景。
4. **核心优势**:
- **多语言支持**:兼容Java、Go、PHP等多种语言,解决传统与新兴微服务共存场景。
- **零侵入改造**:无需修改业务代码,对原有业务无影响,降低使用成本。
- **混合部署**:支持传统微服务和Service Mesh架构的协同治理。
- **丰富生态系统**:整合了Zipkin、Prometheus、Skywalking等开源工具,提供完整的生态栈。
5. **性能测试**:
- 在Kubernetes集群环境下,Mesher表现出较高的吞吐量(지원至14,000 QPS)和较低的延迟(约15 ms)。
- 性能优于Istio方案,适合云原生部署。
6. **用户案例**:
- 支持PHP和Java微服务应用的混合部署,提供统一的服务治理中心。
- 丰富的监控运维能力,提供细化到业务层面的微服务监控。
7. **资源链接**:
- Apache ServiceComb项目网站:http://servicecomb.apache.org/
- 混合部署示例项目:https://github.com/go-mesh/mesher-examples
- 性能测试工具:https://github.com/go-mesh/mesher-tools/tree/master/perf
-ServiceComb项目地址:https://github.com/apache?q=ServiceComb
总结来说,ServiceComb作为一个开源微服务框架,通过技术演进和生态扩展,成功地实现了从传统微服务到Service Mesh的平滑过渡,兼顾了性能、灵活性和扩展性,为企业微服务化提供了强大的支持。 |
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