TVM Meetup Nov. 16th - Linaro

《TVM Meetup Nov. 16th - Linaro》会议总结如下： ### 会议概述 会议主题为TVM与Arm生态系统的合作，主讲人为Linaro的Jammy Zhou，会议时间为2019年11月16日。会议旨在通过Linaro AI Initiative，结合Arm生态系统中的IP和SoC神经网络加速，提升深度学习性能，并与AI/ML软件框架和库实现无缝集成。 ### 关键内容 1. **Linaro AI Initiative目标** - 提供基于Arm的最佳深度学习性能，通过Arm生态系统中的神经网络加速实现。 - 与TVM在Arm平台上开展合作，支持多种加速器配置（从微控制器到高性能计算）。 2. **合作伙伴与硬件支持** - Arm：Cortex-A/Cortex-M/Neoverse CPU，Mali GPU，Ethos NPU。 - Qualcomm：Hexagon DSP，Adreno GPU。 - 其他合作伙伴包括Hisilicon、Xilinx、NXP、TI、ST、Fujitsu、Riken等。 - 硬件支持：包括Pixel2、Mate10、P20、Firefly RK3399、Raspberry Pi 3B、HiKey960等多款设备。 3. **TVM与Arm平台的集成** - Arm Compute Library（ACL）和CMSIS-NN内核优化集成到TVM。 - 实现Arm NN通用后端，增强TVM的灵活性。 - 将TVM代码生成集成到Arm NN中，提升性能。 4. **CI与Benchmark测试** - 在Linaro成员硬件平台上进行持续集成和测试，确保TVM对Arm平台的支持。 - 建议维护TVM支持的Arm平台清单，更多细节将在TVM Conference 2019中披露。 5. **Arm NN开源项目** - 由Linaro托管，包含Arm Compute Library、Arm NN和Android NN Driver。 - Arm Compute Library已被MATLAB Coder和ONNX Runtime集成。 ### 结语 会议呼吁通过加入Linaro，共同加速基于Arm的解决方案部署，推动更广泛的协作。 如需更多信息，可联系：contact@linaro.org。