高性能高可用机票实时搜索系统

《高性能高可用机票实时搜索系统》旨在构建一套能够快速响应用户搜索请求、提供最优价位的机票预订系统。本文从设计思路、面临的问题及解决方案等方面进行了详细的阐述，以下是对文档内容的总结： ### 系统诉求 该系统的目标是实现以下几个方面： - **全网最低价**：确保用户能获得最优惠的价格。 - **报价最全面**：提供涵盖所有航线和产品的完整报价信息。 - **实时性最好**：及时更新和反馈航班信息、价位变动等。 - **产品丰富多样**：包括经济舱、商务舱、头等舱等不同舱位及套餐搭售。 - **预订流程流畅**：优化用户预订体验，减少延迟。 ### 面临问题 系统在设计和运营过程中面临以下问题： - **规则更新频繁**：供应商众多且规则更新频繁，对系统计算能力提出较高要求。 - **数据量巨大**：单次搜索需计算大量供应商规则，导致计算压力和数据库读写压力增大。 - **舱位变动频繁**：舱位状态的频繁变化对缓存准确性提出挑战。 - **热点航线问题**：部分航线搜索量大，但缓存效果不明显。 - **数据成本高昂**：GDS数据的使用成本较高，加重了系统的经济负担。 ### 设计思路 为了解决上述问题，系统设计采用了以下策略： - **分层分渠道设计**：采用横向分层和纵向分渠道的方式，确保系统良好的扩展性。 - **实时计算与缓存结合**：通过阶梯式缓存实现数据的高效管理，在数据新鲜度和系统成本间达到平衡。 - **闭环系统设计**：通过反馈机制不断优化系统，确保数据的实时性和准确性。 - **一致性哈希和负载均衡**：利用一致性哈希算法实现负载均衡，解决热点航线带来的搜索压力。 ### 关键数据 - **总数据量**：系统需处理约1500亿条动态数据，包括航班数据、运价数据和产品信息。 - **处理能力**：系统需要支持每秒3000次搜索请求，每次搜索涉及1500万产品数据的计算，展现出强大的处理能力。 通过以上设计思路和解决方案，系统旨在在高性能和高可用性的前提下，为用户提供最优质的服务。