pdf文档 Scrapy 0.20 Documentation

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摘要
文档详细介绍了Scrapy框架,包括其基本概念、命令行工具的使用方法以及项目结构的组织方式。Scrapy主要用于从非结构化来源提取结构化数据,提供了Item类来定义待抓取的数据字段。文档还列举了常用的命令如settings、runspider、version等,说明了它们的功能和使用方法。Scrapy项目默认遵循特定的目录结构,并支持通过自定义命令和设置进行扩展。
AI总结
# Scrapy 0.20 文档总结 本文档为Scrapy框架的官方文档,版本为0.20.2,包含了Scrapy的核心功能、使用方法及相关说明,旨在帮助用户快速上手并深入理解Scrapy的各项特性。 ## 1. Scrapy概述 Scrapy是一个用于网页抓取和数据提取的应用程序框架,适用于数据挖掘、信息处理和网页抓取等多种场景。它不仅支持通过网页抓取数据,还可以通过API提取数据,或者作为通用网络爬虫使用。 ## 2. 常用命令行工具 Scrapy通过命令行工具提供了一系列功能,以下是部分核心命令: - **语法:`scrapy settings [options]`**:用于获取Scrapy设置的值。若在项目中运行,会显示项目设置值,否则显示默认值。 - 示例:`$ scrapy settings --get BOT_NAME` - 示例:`$ scrapy settings --get DOWNLOAD_DELAY 0` - **语法:`scrapy runspider `**:运行自包含的Spider文件,无需创建项目。 - 示例:`$ scrapy runspider myspider.py` - **语法:`scrapy version [-v]`**:显示Scrapy版本,`-v`选项可显示详细信息(包括Python、Twisted和平台信息)。 - 示例:`$ scrapy version` - 示例:`$ scrapy version -v` - **语法:`scrapy deploy [ | -l | -L ]`**(版本0.11新功能):部署项目到Scrapyd服务器。 - **语法:`scrapy bench`**(版本0.17新功能):运行快速基准测试。 此外,用户还可以通过设置`COMMANDS_MODULE`自定义命令。 ## 3. 项目结构 默认情况下,Scrapy项目的目录结构如下: ``` scrapy.cfg myproject/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py spider1.py spider2.py ... ``` - `scrapy.cfg`文件定义了项目设置模块,示例: ```ini [settings] default = myproject.settings ``` ## 4. 数据抽取与存储 Scrapy的核心目标是从非结构化源(如网页)中提取结构化数据。以下是关键点: - **Items**:用于存储抓取的数据,类似于字典。 - 示例: ```python from scrapy.item import Item, Field class Product(Item): name = Field() price = Field() stock = Field() last_updated = Field(serializer=str) ``` - **Item Exporters**:用于快速将抓取的数据导出为文件(如XML、CSV等)。 ## 5. 其他功能 - **信号(Signals)**:Scrapy提供了一系列信号,允许用户在特定事件发生时执行自定义逻辑。 - **异常(Exceptions)**:定义了Scrapy的所有异常及其含义。 - **自定义命令**:用户可以通过`COMMANDS_MODULE`设置添加自定义命令。 总结来说,Scrapy文档涵盖了框架的使用方法、核心功能、项目结构及扩展性,适合从初学者到高级用户参考。
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