pdf文档 Apache ShardingSphere Shadow DB 及在 CyborgFlow 中的应用 - 侯阳

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摘要
Apache ShardingSphere 提供并维护的 Shadow DB 是一种用于数据影子处理与路由的模块,其架构设计包含影子数据源、影子表和影子算法。CyborgFlow 集成多个 Apache 项目,包括 ShardingSphere、SkyWalking 和 APISIX,通过这些模块实现对 Shadow DB 的管理和应用。在 CyborgFlow 中启动项目时使用 cyborg-agent,网关通过配置解析 SQL 注解进行请求路由。Shadow DB 的作用包括全链路压测、灰度发布、服务预热和对比测试,影子数据源用于存储隔离数据,影子表涉及压测相关的业务表,影子算法则用于判定 SQL 是否执行到影子库。
AI总结
《Apache ShardingSphere Shadow DB 及在 CyborgFlow 中的应用 - 侯阳》摘要: 本文主要介绍了Apache ShardingSphere的Shadow DB功能及其在CyborgFlow中的应用,以下是核心内容总结: ### 1. 概述 - **Shadow DB**:由Apache ShardingSphere提供并维护,用于隔离数据源,常用于压力测试、功能测试和灰度发布等场景。 - **CyborgFlow**:结合Shadow DB实现全链路压测和服务预热,包含以下模块: - **cyborg-agent & dashboard**:由Apache SkyWalking提供。 - **cyborg-flow-gateway**:由Apache APISIX提供。 - **cyborg-database-shadow**:Shadow DB的实现模块。 ### 2. 架构设计 - **核心组件**: - **影子数据源(Shadow Datasource)**:用于存储隔离数据,压力测试需与生产数据库一致。 - **影子表(Shadow Table)**:压测相关表,影子库仅需创建产生压测数据的影子表。 - **影子算法(Shadow Algorithm)**:判定SQL是否执行到影子库,支持多种类型(如VALUE_MATCH、REGEX_MATCH、SIMPLE_HINT)。 - **数据库路由**:根据影子算法判定结果,将SQL路由到影子数据源。 ### 3. CyborgFlow中的Shadow DB应用 - **实现机制**: - 通过cyborg-agent在JVM启动时加载,利用jdbc调用链传递标识。 - 网关(cyborg-flow-gateway)解析SQL注解(如`/*cyborg-flow:true*/`),匹配成功后执行影子库路由。 - 支持多种影子算法,灵活匹配条件,性能损耗小(最差情况约3%)。 - **配置示例**: ```yaml shadowAlgorithms: : type: VALUE_MATCH props: operation: insert column: user_id value: 1 ``` ```yaml : type: REGEX_MATCH props: operation: insert column: user_id regex: "[1]" ``` ### 4. 应用场景 - **全链路压测**:流量规划,如双11、618等大促活动。 - **灰度发布**:指定测试用户体验版本发布。 - **服务预热**:预热数据隔离。 - **对比测试**:基于版本的对比测试。 ### 5. 总结 Shadow DB通过影子数据源、影子表和影子算法,实现数据隔离和路由控制,广泛应用于压力测试、灰度发布等场景,提升系统稳定性和发布效率。
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