Hello 算法 1.1.0 Swift版

《Hello 算法 1.1.0 Swift版》是一本专注于算法学习的入门书，旨在帮助算法初学者构建系统的知识体系，并为有基础的读者提供复习与实践的工具。以下是文档的核心内容总结： ### 主要内容概述 1. **书籍定位与受众** - 主要面向算法初学者，内容涵盖复杂度分析、数据结构和算法三大核心领域。 - 适合系统回顾算法知识，书中的源代码可作为“刷题工具库”使用。 2. **学习方法与建议** - **系统学习**：推荐初学者从入门书开始学习，以少走弯路。 - **动画图解与实践**：书中通过动画图解重点与难点知识，强烈建议读者运行源代码并亲自编程实践。 - **社区互动**：书籍网页版每章节均设有评论区，鼓励读者分享疑惑与见解。 3. **算法的实际应用** - **算法无处不在**：生活中的许多场景都体现了算法思想，例如查字典（二分查找）、整理扑克牌（冒泡排序）。 - **数据结构的普遍性**：如“图”“树”“栈”“队列”“哈希表”等数据结构存在于自然界和社会结构中。 4. **搜索算法的解析** - **暴力搜索**：简单但效率低，时间复杂度为 \(O(n)\)。 - **自适应搜索**：利用数据特性优化搜索，包括二分查找（时间复杂度 \(O(\log n)\)）、哈希查找（时间复杂度 \(O(1)\)）、树查找等。 - **搜索方法的选择**：根据数据特性和场景选择合适的搜索算法。 5. **哈希表的实现** - **封闭寻址**：通过链表或树结构处理哈希冲突，优点是查询效率较高，但链表过长时效率下降。 - **开放寻址**：通过线性探测、平方探测等方法处理冲突，优点是无需额外数据结构，但可能产生“聚集现象”。 - **扩容机制**：哈希表扩容时需重新映射键值对，通常采用倍增策略。 ### 书籍特色与价值 - 以动画图解和可运行代码为特色，帮助读者理解算法核心概念。 - 展现算法的美感与实际应用场景，赋予学习算法更大的兴趣与意义。 - 得到了清华大学教授邓俊辉和亚马逊首席科学家李沐的推荐，被认为是一本通俗易懂的入门书。 ### 总结 本书通过浅显易懂的表达、生动的图解和实用的代码示例，帮助读者构建算法与数据结构的基础知识，并为进一步学习奠定坚实基础。适合算法学习者的必备入门读物。