QCon2018北京-基于深度学习的视频结构化实践-姚唐仁

以下是对文档内容的总结： 《QCon2018北京-基于深度学习的视频结构化实践-姚唐仁》 演讲主题是基于深度学习的视频结构化实践，由七牛云AI实验室首席架构师姚唐仁主讲。以下是核心内容的总结： ### 1. **2017年中国网络视频用户情况** - 2017年，中国网络视频用户规模快速增长，视频内容需求激增。 ### 2. **传统视频摘要 vs AI视频结构化** - **传统视频摘要**：内容不完整，依赖经验，实时性和时效性差。 - **AI视频结构化**：识别范围广、效率高、可迭代，能够为创新提供基础。 ### 3. **视频结构化场景与实践** - **视频分解**：将视频分解为多个基本单位。 - **大规模视频训练框架**：提出了用于_video_结构化的训练框架。 - **结构化策略**：通过策略优化视频结构化的实现。 ### 4. **具体实践案例** - **人脸结构化**：实现对视频中人物面部的识别和结构化。 - **场景结构化**：识别视频中的场景并进行标注。 - **物体结构化**：对视频中的物体进行识别和分类，处理时间分别为0.1秒、0.5秒、1秒、2秒。 ### 5. **视频结构化视图** - 强调视频的时序关联性，通过结构化技术更好地理解视频内容。 综上，七牛云基于深度学习的视频结构化实践，通过技术创新和场景化应用，解决了传统视频摘要的不足，提升了效率和效果，为视频内容的管理和利用开辟了新方向。