VMware SIG Deep Dive into Kubernetes Scheduling

语言	格式	评分
英语	.pdf	3
摘要
文档深入探讨了在vSphere平台上运行Kubernetes时的调度和资源管理策略。Kubernetes默认调度机制通过拓扑标签实现Pod的分布，以优化资源访问和可用性。vSphere提供了高可用性和自动化放置选项，但目前Kubernetes尚无法自动感知vSphere的底层拓扑结构。文档还介绍了如何通过调整vSphere和Kubernetes配置以及标签来提高性能、资源优化和可用性，特别是利用vSphere DRS（分布式资源调度器）和HA（高可用性）功能来增强Kubernetes的资源管理和高可用性。此外，文档还讨论了NUMA（非统一内存访问）架构对CPU和内存密集型工作负载的影响，以及如何通过Kubernetes的默认资源管理机制实现效率、公平性、配额和隔离。
AI总结
文档总结：VMware SIG 深入探讨 Kubernetes 调度核心观点：本文探讨了在 vSphere 平台上运行 Kubernetes 时的调度和资源管理优化策略，重点介绍了如何通过结合 vSphere 和 Kubernetes 的配置与标签，提升性能、资源利用率和可用性。关键信息： 1. Kubernetes 默认调度机制： - Kubernetes 使用拓扑标签（如区域）来影响 Pod 的调度，确保 Pod 在多个故障区域中分布，以减少单点故障的影响。 - vSphere 平台支持高可用性和自动放置选项，但目前 Kubernetes 无法直接感知 vSphere 的底层拓扑（如站点、亲和性组、NUMA 等）。 2. 区域（Zones）的使用： - Kubernetes 自动将 Pod 分布在多个故障区域，但这是“尽力而为”的调度，可能因资源不均而无法实现完美分布。 - vSphere 标签可用于定义区域，调度器利用这些标签进行 Pod 的亲和性和反亲和性调度。 3. vSphere DRS 与 Kubernetes 的结合： - vSphere 分布式资源调度器（DRS）提供高级负载均衡功能，支持资源预留和健康监控，可补充 Kubernetes 的资源管理能力。 - DRS 支持多租户 Kubernetes 部署，提供真正的资源预留和未利用容量的共享，减少维护期间的业务中断。 4. Kubernetes 默认资源管理： - 目标包括效率、公平性、配额、优先级和隔离。 - 运行时强制执行资源限制：CPU 违规会导致节流，内存违规会触发 Pod 终止。 - 调度时通过 ResourceQuota 准入控制器拒绝违反资源限制的 Pod。 5. NUMA 与高性能工作负载： - NUMA（非统一内存访问）架构对 CPU 和内存密集型工作负载有重要影响，需通过优化配置解决潜在问题。适用场景：本文内容适用于任何在 vSphere 堆栈上运行的 Kubernetes 发行版，旨在帮助用户通过优化 vSphere 和 Kubernetes 配置，实现更高的性能、资源利用率和可用性。总结：通过结合 vSphere 和 Kubernetes 的调度与资源管理功能，用户可以在多区域部署、高性能工作负载和多租户环境中实现更好的资源优化和高可用性。