pdf文档 這些年,我們一起追的Hadoop

45.76 MB 74 页 0 评论
语言 格式 评分
中文(繁体)
.pdf
3
摘要
文档介绍了Hadoop的起源、发展历程及其核心组件。Hadoop由Doug Cutting主导开发,最初源自Lucene和Nutch项目,2006年从Nutch独立出来,并于2008年成为Apache顶级项目。Hadoop通过MapReduce进行批处理,通过YARN支持多种处理方式,将Hadoop从批处理应用转变为数据操作系统,支持交互式SQL查询等功能。Hadoop的生态系统包括HDFS、Hive、Tez、Impala等工具,广泛应用于大数据处理。
AI总结
蘇國鈞在《這些年,我們一起追的 Hadoop》的演講中,回顧了Hadoop的發展歷程及其生態系繫,並探討了其在大數據領域的重要性。 1. **Hadoop的起源與發展** - Hadoop由Doug Cutting主導開發,源自Lucene和Nutch項目。 - 2006年從Nutch獨立並命名為Hadoop,名稱來自Doug Cutting兒子的黃色大象玩偶。 - 2008年成為Apache的Top-Level Project,2009年Doug Cutting加入Cloudera,2011年Yahoo!的Hadoop團隊脫 đoàn成立Hortonworks。 2. **Hadoop的核心與生態系繫** - Hadoop核心包括HDFS(分散式檔案系統)和MapReduce(分散式計算框架)。 - YARN(Yet Another Resource Negotiator)提升了Hadoop的資源管理與多樣性,讓Hadoop從Batch處理邁向Data Operating System。 - Hadoop生態系 unterstützenden herramientasinhaconsume como Hive、Spark、Impala、Flume等,提供從資料收集、處理到分析的完整解決方案。 3. **Hadoop的影響與未來** - Hadoop不僅是一個技術框架,更是大數據領域的重要生態系繫,解決了來自各行各業的大數據問題。 - 通過不斷演進,Hadoop已從傳統的Batch處理擴展到交互式查詢和即時處理。 4. **學習建議** - 蘇國鈞建議系統學習Hadoop,並提到成長需要時間與堅持。他還推薦了多本Hadoop相關書籍及框架文件,供學習參考。 蘇國鈞的分享不僅回顧了Hadoop的發展歷程,還強調了其在大數據領域的核心地位,並鼓勵對此領域感興趣的人深入學習與實踐。
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
下载文档到本地,方便使用
- 可预览页数已用完,剩余 67 页请下载阅读 -
文档评分
请文明评论,理性发言.