pdf文档 Greenplum开源MPP数据库介绍

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摘要
文档介绍了Greenplum开源MPP数据库的核心特性和架构。Greenplum是一款基于PostgreSQL的开源、分布式、ACID完备、面向OLAP的关系型数据仓库,支持PB级数据处理和高效的数据分布。其MPP架构包括Massively和Parallel两个关键特性,通过数据并行处理和分布式优化器Postgres planner和ORCA实现高效数据处理。存储方面支持列存储、堆存储和外部表,适用于多种数据格式和存储位置。此外,文档还介绍了Greenplum的历史发展、用户案例以及其在企业中的广泛应用。
AI总结
## Greenplum开源MPP数据库介绍 Greenplum是一款开源的、基于PostgreSQL的分布式MPP(大规模并行处理)数据库,专为在线分析处理(OLAP)优化,支持ACID事务。其架构设计能够处理PB级数据,通过分布式和并行处理提升效率。 ### 核心功能与架构 - **MPP架构**:支持海量数据存储和高效并行计算,数据分布在多个节点上,通过网络交换完成任务。 - **分布式优化器**:采用Postgres Planner和ORCA优化查询,提升执行效率。 - **存储特性**:支持列压缩、分区表和外部表(如HDFS、S3),满足多样化存储需求。 ### 应用与用户 - **用户群体**:拥有500+付费企业客户和大量开源用户,支持大规模集群,达250+服务器、10+PB数据。 - **行业应用**:广泛应用于需要高并发和大数据处理的领域,如金融、电信、物流等。 ### 发展历程 - **开源历程**:2003年启动,2015年开源,现为VMware旗下产品,持续迭代优化。 - **未来展望**:计划增强OLTP支持、提升性能、扩展隔离功能、深化多模数据处理和生态建设,推动社区发展。 ### 社区支持 - **贡献与支持**:真开源项目,欢迎社区贡献,拥有国内外十几到几十个衍生项目。 此总结涵盖了Greenplum的核心功能、架构、用户案例和发展方向,展示了其在大数据分析领域的强大实力及广阔前景。
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