Observability On Service Mesh
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摘要 | ||
文档系统阐述了Service Mesh与Observability的集成,重点介绍了SkyWalking 6.0 Observability Analysis Platform(OAP)的功能和架构。内容涵盖了Service Mesh的核心概念,包括Service、Service Instance、Endpoint等,并详细说明了多种遥测数据源,如基于语言的Agent、Service Mesh Probe等。此外,还探讨了Service Mesh在Kubernetes和Istio环境下的实现,以及SkyWalking与Istio + Envoy的整合。最后,文档还定义了Metric Data Structure,包括Service Names、Service Instance Names、Endpoint、Latency等关键指标。 | ||
AI总结 | ||
### 《Observability On Service Mesh》总结
本文档主要介绍了服务网格(Service Mesh)中的可观测性(Observability)及其实现,以下是核心内容的总结:
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#### 一、可观测性概述
1. **可观测性三大核心要素**
- **指标(Metric)**:与服务性能相关的数据。
- **跟踪(Tracing)**:请求在分布式系统中流程的追踪。
- **日志(Logging)**:系统运行时的事件记录。
2. **多源遥测数据采集**
- 数据来源包括:
- 基于语言的代理(Language-based Agent);
- 服务网格探测(Service Mesh Probe);
- 其他生态系统,如Zipkin等。
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#### 二、核心概念
1. **服务(Service)**
- 表示一组工作负载,为入站请求提供相同行为。
- 服务名称可通过代理或SDK定义,或从平台(如Istio)中自动获取。
2. **服务实例(Service Instance)**
- 服务组中单个工作负载的实例。
- 在Kubernetes中类似于Pod,比特隔离进程或操作系统进程。
3. **端点(Endpoint)**
- 服务中的请求路径,如HTTP URI或gRPC服务类+方法签名。
4. **服务关系**
- 包括服务间的关系(Service Relation)、实例间的关系(ServiceInstanceRelation)和端点间的关系(EndpointRelation)。
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#### 三、服务网格探测
1. **定义与作用**
- 服务网格探测是通过服务网格本地支持收集指标的功能。
2. **指标数据结构**
- 包括服务名称、服务实例名称、端点、请求时间、延迟、响应代码、状态、协议和检测点等信息。
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#### 四、技术实现与架构
1. **SkyWalking 6.0**
- Apache SkyWalking 6.0作为可观测性分析平台(OAP),支持服务网格环境下的可观测性。
- 核心特性:
- 多源遥测数据采集;
- 可扩展的聚合功能;
- 支持服务网格代理(如Istio + Envoy)。
2. **服务网格与代理集成**
- SkyWalking 6.0支持与Istio、Envoy等服务网格的集成。
- 通过代理和边车(Sidecar)实现数据采集与分析。
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#### 五、总结
本文档重点介绍了服务网格中的可观测性概念、核心组件及技术实现,特别是SkyWalking 6.0在服务网格环境中的应用。通过多源数据采集、服务关系建模和指标分析,为分布式系统提供了全面的可观测性解决方案。 |
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