APM 深水区：构建连接运维与业务之桥-赵宇辰

《APM深水区：构建连接运维与业务之桥-赵宇辰》摘要： 文档探讨了APM（应用性能管理）在复杂IT环境下的现状、痛点及解决方案，重点介绍了“APM深水区”的概念及其在连接运维与业务中的重要作用。以下是核心内容的总结： ### 一、APM现状与痛点 1. **现状**：IT设施规模快速扩张，应用数量增加，系统性能波动，导致企业IT运行压力大，故障定位困难，损失难以量化。 2. **痛点**：传统运维方式被动、不计成本，仅关注系统是否运行，难以满足业务创新和数字化转型的需求。面对复杂多元的IT环境，传统运维面临巨大挑战。 ### 二、APM深水区：连接运维与业务的桥梁 1. **定义与价值**： - APM深水区是连接运维与业务的桥梁，通过量化业务表现、提升用户体验、防范风险和实现持续优化（DevOps），帮助企业实现从“稳定运行”到“最大价值化”的转变。 - 核心目标是构建面向业务和服务的主动运营模式，注重用户体验、效率和效益。 2. **关键能力**： - **业务运维**：通过业务流程监控、业务指标监控和业务追踪，实现对业务的全面可视化。 - **技术运营**：具备全面数据获取、处理和分析能力，支持新技术（如容器、分布式、微服务、Serverless等）挑战。 - **业务-IT溯源**：支持单次功能操作的代码调用栈溯源、异常追踪和用户体验指标分解。 3. **业务流、业务操作的定义**： - **业务操作**：面向用户的最小监测维度，如登录、提交订单、支付等。 - **业务流**：为完成特定价值目标，由多个业务操作组成的流程，如借贷流程、订单处理流程等。 - **业务**：涵盖各行业的商业活动，例如营销、广告、OA、CRM等。 ### 三、技术原理与实际案例 1. **技术原理**： - APM深水区通过全链路监控（基础架构、业务系统、SaaS、原生App、浏览器等）和全量数据分析，解决传统APM的局限性。 - 支持多种监控手段，如真实用户监控、小程序监控等。 2. **实际案例**： - 通过业务追踪和监控，帮助企业量化业务表现，如完成订单笔数、错误订单金额、用户活跃度等。 - 提供业务告警（如订单量下降、失败订单增加等）和预警机制，实现风险防范和故障定位。 ### 四、总结 APM深水区通过技术与业务的深度融合，帮助企业实现从传统运维的“稳定安全可靠”向业务运维的“效率效益体验”转变，为数字化转型和业务创新提供有力支持。