3 基于Azure的Python机器学习 王大伟
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中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档介绍了基于Azure的Python机器学习,重点讲解了Azure与自动机器学习的结合。机器学习的一般步骤包括问题定义、数据收集、特征工程、模型选择、模型评估和模型应用,而自动机器学习则在特征工程、模型选择和超参数优化等方面实现了自动化。文档还详细说明了如何通过Azure提供的服务进行机器学习操作,以及相关的学习资料和链接。 | ||
AI总结 | ||
《基于Azure的Python机器学习》总结:
1. **报告主题与作者**
报告标题为《基于Azure的Python机器学习》,作者是平安金融壹账通大数据研究院的王大伟,他是微软MVP。
2. **目录结构**
报告内容分为以下几个部分:
- Azure与Python
- 如何用Azure完成机器学习
- Azure与自动机器学习
- Azure的相关学习资料
3. **核心内容概述**
- **Azure与Python**:介绍了Azure与Python在机器学习领域的结合,重点包括使用Python进行建模和部署。
- **如何用Azure完成机器学习**:详细说明了使用Azure进行机器学习的具体步骤,包括环境搭建、数据准备、模型训练和评估等流程。
- **Azure与自动机器学习**:
- **自动机器学习的定义**:自动机器学习简化了传统机器学习流程,主要体现在自动特征工程、自动模型选择和自动超参数优化等方面。
- **Azure机器学习服务**:通过Azure的“AI + 机器学习”服务,用户可以访问“机器学习服务工作区”,进行模型的创建和管理。
- **Azure的相关学习资料**:提供了以下资源:
- Azure机器学习SDK for Python的官方文档链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/python/api/overview/azure/ml/intro?view=azure-ml-py
- Azure服务页面链接:https://portal.azure.com/#home
4. **总结**
本报告围绕Azure与Python在机器学习领域的应用展开,详细介绍了Azure机器学习的核心功能、自动机器学习的优势,并提供了相关学习和实践的资源。适合对Azure机器学习感兴趣的开发者和数据科学家参考。 |
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