ppt文档 绕过conntrack,使用eBPF增强 IPVS优化K8s网络性能

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摘要
文档探讨了通过使用eBPF增强IPVS来优化Kubernetes服务网络性能的问题与解决方案。K8s Service通过VIP提供服务,支持ClusterIP和NodePort两种类型,主要采用IPVS模式。然而,传统IPVS依赖conntrack和iptables,可能导致性能瓶颈。文档提出绕过conntrack的方法,通过将IPVS Netfilter钩子从local-in移动到PREROUTING,并在eBPF中实现SNAT功能,从而提高效率和安全性。此外,文档还讨论了与行业其他方案的比较,包括性能测量中的挑战和建议,如确保测试环境一致、处理CPU过载等问题。最后,文档总结了在实现过程中遇到的问题及解决方案,例如conn_reuse_mode的低CPS问题和DNS解析延迟问题。
AI总结
《绕过conntrack,使用eBPF增强IPVS优化K8s网络性能》摘要 本文提出利用eBPF增强IPVS以优化Kubernetes(K8s)网络性能的方法,主要内容如下: 1. **K8s Service的问题与优化方向**: - K8s Service通过负载均衡暴露Pod集合,支持ClusterIP和NodePort两种类型。 - IPVS是K8s Service的主要模式,支持多种调度算法,但依赖conntrack可能导致性能瓶颈。 2. **IPVS绕过conntrack的实现**: - ingress方向:将IPVS Netfilter hook从local-in移到PREROUTING。 - egress方向:直接调用ip_finish_output,跳过传统的nf local-out和post-route流程。 - 挑战: - PREROUTING阶段skb路由指针为空。 - K8s Service在PREROUTING阶段未完成分片处理。 3. **eBPF实现SNAT**: - 通过eBPF Map实现SNAT,兼容IPVS功能,提升效率和安全性。 - 优点: - 复用IPVS的功能和成熟度。 - 节省内核修改,相比淘宝IPVS SNAT补丁更高效。 4. **性能测量与建议**: - 集群配置一致性影响性能测试结果。 - 测试时建议: - 确保集群配置一致。 - 将CPU作为瓶颈,单CPU处理能力可达500,000 pps。 - 确保负载均衡和服务器性能充足。 5. **已解决的问题**: -OCUMENTworthy的问题: - IPVS conn_reuse_mode=1导致cps低。 - iptables SNAT和conntrack插入导致DNS解析延迟5秒。 - 解决方案: - 优化eBPF代码,增加端口分配和插入重试逻辑。 总结:通过eBPF增强IPVS,绕过conntrack/iptables,提升K8s网络性能,具备更高效、安全且低内核改动的优势。
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