Jupyter Notebook 6.5.0 Documentation

# Jupyter Notebook 6.5.0 更新日志总结 ## 概述 Jupyter Notebook 6.5.0 版本发布了多项重要更新，涵盖了从 4.0 到 6.4 的多个版本，包括错误修复、功能改进、性能优化以及安全增强。以下是各版本的核心更新内容： --- ## 6.4.6 版本 - **错误修复**： - 修复了异步错误在打开笔记本时的出现问题。 - 修正了中文翻译中的用词问题，并解决了一些拼写错误。 - 修复了 Windows 上 send2trash 测试失败的问题。 - **维护与改进**： - 优化了终端测试，现在支持 Python 3.9。 - 移除了不必要的 requests_unixsocket 导入。 - **贡献者**：感谢 @bnavigator、@dleen、@dolfinus、@jackexu 等人的贡献。 --- ## 6.4.5 版本 - **错误修复**： - 修复了渲染 mimeType 失败的相关问题。 - **维护与改进**： - 加密处理得到改进，修复了 jupyter_client 的警告。 - 文档方面，修复了 nbsphinx 设置问题，确保其版本固定并清理了孤立资源。 - **贡献者**：包括 @blink1073、@jgarte、@kevin-bates 等。 --- ## 6.4.4 版本 - **文档改进**： - 更新了手动发行说明。 - **其他改进**： - 使用默认的 JupyterLab CSS selectable 选项来处理 Markdown。 - 修复了语法高亮问题。 - **贡献者**：包括 @blink1073、@kevin-bates 等。 --- ## 6.4.3 版本 - **错误修复**： - 修复了 Webpack 模式设置问题。 - **维护与改进**： - 增加了 @babel/core 依赖，优化了生产环境性能。 - 清理了链接检查，提高了代码质量。 - **贡献者**：包括 @afshin、@blink1073 等。 --- ## 6.1.0 版本 - **新功能**： - 删除了 Python 3.9 不兼容的编码参数。 - 增加了对异步内核管理的支持，提升了内核启动时的效率。 - Markdown 单元格示例更新为 HTML5 视频标签。 - 用户可以通过命令面板按 Cmd/Ctrl-Shift-P 或点击工具栏图标来执行操作。 - 增加了多语言支持，如荷兰语的添加。 - **改进**： - 修复了密码提示中拼写错误。 - 更新了 Tornado 的最低版本需求。 - 终端活动监控功能增强，支持终止不活跃终端。 - 代码重构，提升运行效率。 - **安全增强**： - 增加了对 TLS 客户端认证的支持。 - **测试优化**： - 新增了查找替换测试、删除所有单元格的 Selenium 测试等。 - **贡献者**：包括 @echarles、@penguinolog 等。 --- ## 5.7.0 版本 - **新功能**： - 增加了“另存为”菜单选项，方便文件管理。 - 单元格执行按钮增强，用户可通过图标直接执行代码。 - 增加了针对 DNS 重绑攻击的保护机制，提升安全性。 - **修复**： - 修复了跨源请求问题。 - 改善了对非法 Unicode 文件名的处理，减少崩溃风险。 - **性能优化**： - 更新了 MathJax 到 2.7.4，增强了公式渲染能力。 - 更新了 jQuery 至 3.3，提升前端性能。 - **测试增强**： - 新增了查找替换测试，提升用户交互体验。 --- ## 早期版本亮点 - **4.2.0 版本**： - 引入了系统级扩展支持，提升扩展管理能力。 - 修复了 MathJax 渲染中的垂直条问题，提升公式显示效果。 - **4.1.0 版本**： - 优化了子进程管理，防止僵死进程。 - 增加了浏览器保持活动消息，稳定化用户体验。 - **4.0.6 版本**： - 修复了 MathJax 支持文件的安装问题，确保所有组件完整。 --- ## 安全更新 - **6.4.12 版本**： - 解决了安全公告 GHSA-v7vq-3x77-87vg，提升了系统安全性。 - **其它版本**： - 加强了加密处理和用户身份验证，确保用户数据安全。 --- ## 总结 Jupyter Notebook 6.5.0 和其之前的版本通过一系列的更新，显著提升了系统的性能、安全性和用户体验。修复了多项关键错误，优化了测试和维护流程，同时增加了多项新功能，如异步内核管理和多语言支持，为用户提供了更稳定、更高效的交互式计算环境。 --- **感谢所有贡献者**，包括 @kevin-bates、@blink1073、@penguinolog 等人，感谢他们对 Jupyter Notebook 社区的贡献。