深度学习与PyTorch入门实战 - 11. 合并与分割

文档主要讲述了PyTorch中张量拼接和分割的操作，核心内容包括： 1. **拼接（Merge）**： - **torch.stack()**：增加一个新的维度进行拼接。例如，`a`和`b`分别是形状为[32,8]的张量，`torch.stack([a, b], dim=0)`会拼接成形状为[2,32,8]。 2. **张量拼接（torch.cat()）**： - 在指定的维度（dim）上进行拼接，形状在该维度上相加。例如，`a`和`b`拼接后形状为[62,8]。 3. **分割（Split）**： - **torch.split()**：按照指定的位置进行分割。例如，将一个张量在维度0上分成两部分，每部分一个样本。 - **torch.chunk()**：将指定维度分割成若干块，支持均匀分割。例如，将维度0平均分成两部分。 4. **错误示例与注意事项**： - **拼接错误**：张量形状在拼接时必须一致，除了指定拼接的维度外，其余维度必须一致。 - **分割示例**：如何正确使用split和chunk进行张量的分割操作。 总结： - 使用`stack`和`cat`可以在指定维度进行拼接。 - 使用`split`和`chunk`可以将张量进行分割。 - 拼接和分割时，张量形状必须一致，分割时要注意维度的参数设置。