Apache ShardingSphere v5.5.0 document

以下是对《Apache ShardingSphere v5.5.0 document》内容的总结，重点突出核心观点和关键信息，并保持逻辑连贯和语言简洁： --- ### **1. Apache ShardingSphere 简介** Apache ShardingSphere 是一个数据库生态系统，旨在将任何数据库转化为分布式数据库系统，并增强其功能，如分片、弹性扩展和加密等。其核心设计理念是构建异构数据库的标准化和生态系统，专注于充分利用现有数据库的计算和存储能力，而非创建全新的数据库。 #### **主要模块** - **ShardingSphere-JDBC**：一个轻量级的 Java 框架，提供增强的 JDBC 层服务。 - **ShardingSphere-Proxy**：一个透明的数据库代理，支持异构语言和数据库二进制协议。 #### **架构层次** 1. **内核层（L1 Kernel Layer）**：抽象数据库的基本能力，包含查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎。 2. **功能层（L2 Feature Layer）**：提供增强能力，如数据分片、读写分离、数据加密和影子数据库等，支持用户自定义扩展。 3. **生态层（L3 Ecosystem Layer）**：整合数据库生态系统，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器。 --- ### **2. 关键功能与特性** - **分布式协作与管理**：提供数据库的分布式协作能力，并对数据库特性进行抽象化管理，支持统一配置和动态刷新。 - **数据库网关**：支持 SQL 方言转换，实现异构存储节点的自动访问，例如通过 MySQL 客户端连接 ShardingSphere 并自动转换为 PostgreSQL 式 SQL。 - **数据迁移**：从版本 4.1.0 开始提供数据迁移解决方案，支持从单一数据库平滑迁移至分布式数据库，确保业务无感知。 - **SQL 解析引擎**：通过半解析方法优化性能，支持多种数据库方言（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL92 等），推荐使用 PreparedStatement 提升性能。 - **产品优势**： - **低运维成本**：学习曲线平缓，支持原有技术栈。 - **安全与稳定性**：基于成熟数据库提供增强能力。 - **弹性扩展**：支持计算、存储和在线扩展。 - **开放生态**：通过多层次插件能力提供灵活性。 --- ### **3. 核心能力与应用场景** - **数据分片（Sharding）**：支持水平分片和多种分片策略，通过均衡数据分布提高系统性能。 - **应用场景**： 1. 单一数据库表数据量达到 1억+， decorate单数据库成为瓶颈。 2. 需要基于分布式架构进行扩展以应对高负载需求。 --- ### **4. 不支持的项** - **DataSource 接口**：不支持超时相关操作和存储过程、函数、游标等。 - **Connection 接口**：不支持断言操作、自定义类型映射和国际字符操作。 - **Statement 和 PreparedStatement 接口**：不支持返回多结果集的语句（如存储过程）和国际字符操作。 --- ### **5. 使用方法** - **Maven 依赖**：通过引入 Maven 依赖集成 SQL 解析引擎和指定方言的解析模块。 - **数据库支持**：集成多种数据库的 JDBC 支持（如 Hive、Presto 等），并提供元数据加载实现。 --- ### **6. 发展历程与 roadmap** - **SQL 解析引擎**：从早期基于 Druid 到自研引擎再到 V5.0.x 的架构重构，不断优化性能和兼容性。 - **未来版本**：持续优化分布式协作能力、扩展生态系统和提供更多自定义功能。 --- 总结来说，Apache ShardingSphere 是一个功能强大、架构清晰的数据库生态系统，旨在通过分片、弹性扩展和异构支持，帮助用户构建高可用、高性能的分布式数据库解决方案，同时兼顾了运维成本、安全性和灵活性。