sync clickhouse with mysql mongodb

以下是对《Sync ClickHouse with MySQL/MongoDB》文档内容的总结： --- ### 核心内容总结 此文档主要介绍了如何使用**PTS（Provider Transform Sinker）**工具将ClickHouse与MySQL和MongoDB进行数据同步，重点阐述了同步流程、配置方式以及面临的挑战。 #### 1. **同步目标与功能** - **初始化并持续同步数据**：通过配置文件实现对单个表的初始化同步和持续同步。 - **多数据源快速同步**：支持在几分钟内将多个数据源同步到ClickHouse。 - **PTS架构**： - **Provider**：负责监听数据源（如MySQL的binlog、MongoDB的oplog），支持分片表的合并。 - **Transform**：主要用于字段映射。 - **Sinker**：将处理后的数据写入ClickHouse。 #### 2. **配置文件示例** 一个典型的Provider配置文件包括以下内容： ```yaml { Type: "mysql", // 数据源类型，可选mysql、mongodb等 Listen: "binlog", // 监听方式，可选binlog、kafka等 DataSource: "user:pass@tcp(example.com:3306)/user", // 数据源连接信息 Table: "user", // 同步的表名 QueryKeys: ["id"], // 主键或查询键 Pairs: { // 字段映射 id: "id", name: "name" } } ``` #### 3. **面临的挑战** - **变更操作卡住**：某些变更操作（如`KILL MUTATION`）可能导致ClickHouse性能问题。 - **Zookeeper内存溢出**：SQL长度过大导致Zookeeper内存占用过高，建议使用内存引擎临时表存储ID。 - **实时聚合分析（INAL）性能慢**：使用`GROUP BY`和`HAVING`语句进行实时分析时，尤其在多列主键场景下，性能较差。 #### 4. **解决方案** - **PTS特性**： - 只需一个配置文件即可完成新表的同步。 - 支持在单个应用中完成初始化和持续同步。 - 可以在几分钟内完成多数据源的同步。 - **时间旅行功能**：通过记录历史状态（如插入、更新、删除操作）的变化，提供数据回溯功能。示例数据表展示了不同操作对应的状态变化。 #### 5. **其他尝试与局限性** - **直接重放binlog/oplog**：可行性有限，ClickHouse表频繁更新和删除会导致性能问题。 - **MySQL引擎**：不适合大表和MongoDB数据源。 --- ### 总结 文档介绍了使用PTS工具实现ClickHouse与MySQL/MongoDB数据同步的方法，并提出了配置文件、功能特性和解决方案。同时，也分析了当前面临的技术挑战，如性能问题和数据一致性难题。通过PTS工具，用户可以快速实现数据同步，但仍需解决一系列技术难点以提升性能和稳定性。