pdf文档 Django Q Documentation Release 0.3.6

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摘要
Django Q 是一个本地 Django 任务队列和_worker_应用,使用 Python 多处理技术。它支持异步任务、定时任务、失败处理和结果存储等功能。通过集成 Django Admin,可以方便地管理成功任务、失败任务和定时任务。Django Q 需要 Redis 服务器支持,能够处理高负载任务队列,并提供多实例和多集群监控能力。其配置选项包括任务存储限制、Redis 连接设置和 CPUAffinity 等,旨在优化任务执行性能和资源利用率。
AI总结
以下是对《Django Q Documentation Release 0.3.6》中文总结,重点突出核心观点和关键信息,逻辑连贯,语言简洁明了: --- ### **Django Q Documentation Release 0.3.6 总结** #### **1. 功能概述** Django Q 是一个原生 Django 任务队列和 worker 应用,使用 Python 的 multiprocessing 实现。其核心功能包括: - **多进程 worker 池**:通过多进程处理任务以提高效率。 - **异步任务**:支持在后台异步执行任务。 - **定时任务和重复任务**:支持按时间或周期性执行任务。 - **加密和压缩**:任务包可以加密和压缩,确保安全。 - **失败和成功记录**:记录任务的失败和成功状态,便于追踪。 - **结果钩子**:支持在任务完成后执行自定义逻辑。 - **Django Admin 集成**:通过 Admin 界面管理任务。 - **多实例和集群监控**:支持 PaaS 多实例部署及集群监控。 - **Redis 支持**:依赖 Redis 作为消息队列。 - **兼容性**:支持 Python 2.7、3.4 和 Django 1.7.9、1.8.3。 #### **2. 安装与配置** - **安装**: 1. 使用 pip 安装:`pip install django-q` 2. 添加 `django_q` 到 `INSTALLED_APPS`。 3. 迁移数据库:`python manage.py migrate` 4. 确保 Redis 服务运行中。 - **配置**: - 任务结果保存策略:`save_limit` 控制成功任务的保存数量(默认 250,0 为无限,-1 为不保存)。 - Redis 连接设置:支持自定义 Redis 配置,若使用 `django-redis`,可直接指定缓存连接。 - 安全配置:Django Q 使用 `SECRET_KEY` 加密任务包,确保安全性。 - 性能优化:`cpu_affinity` 控制 worker 使用的 CPU 核数,优化高流量集群性能。 #### **3. 监控与状态** Django Q 提供监控功能,主要包括: - **集群状态**:显示当前集群的运行状态(如启动中、空闲、运行、停止中、已停止)。 - **任务队列**:实时监控任务队列和结果队列的数量变化。 - **进程信息**:显示 worker、monitor、sentinel 等进程的 PID。 - **操作方法**:提供 API 给出集群状态、任务队列信息等。 #### **4. Django Admin 界面** 在 Django Admin 中,Django Q 提供了三个主模型: 1. **成功任务**:记录所有成功执行的任务,支持查看详情或删除。 2. **失败任务**:记录因错误未完成的任务,支持重新提交失败任务。 3. **定时任务**:允许查看、创建、编辑或删除定时任务。 #### **5. 示例与用法** - **发送邮件示例**:通过 `async` 函数实现邮件异步发送,减少等待时间。 - **定时任务示例**:支持通过 `schedule` 函数创建定时任务,设置重复规则和执行时间。 #### **6. 其他配置选项** - **压缩**:默认不启用压缩,但对大任务数据有用。 - **失败任务保存**:失败任务始终保存,不受 `save_limit` 影响。 - **定时任务重复规则**:支持有限次或无限次执行,特殊规则适用于一次性任务。 --- 以上是对《Django Q Documentation Release 0.3.6》的核心内容总结,涵盖了功能、安装、配置、监控和实际使用示例,旨在快速帮助用户理解和使用 Django Q。
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