Apache ShardingSphere(Incubating)云架构演化
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摘要 | ||
文档讨论了Apache ShardingSphere的云架构演化,包括其核心功能如数据分片、分布式事务、数据库治理、弹性伸缩及管控界面等。其架构支持多种接入方式,如Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar。分布式事务方面,涵盖了两阶段事务、三阶段事务、柔性事务及Saga模式,并适用于不同场景的并发性能需求。同时,文档还介绍了互联网数据库的发展需求,包括RDBMS、NoSQL、NewSQL以及分布式数据库中间件和云数据库的应用。 | ||
AI总结 | ||
《Apache ShardingSphere(Incubating)云架构演化》总结如下:
### 演讲主题与核心内容
本次演讲聚焦于Apache ShardingSphere(Incubating)的云架构演化,主要围绕其核心功能、架构设计、分布式事务实现以及云原生化特性展开。
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### 核心功能与架构设计
1. **核心功能**:
- 数据分片
- 分布式事务
- 数据库治理
- 弹性伸缩
2. **架构设计**:
- **接入端**:支持Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar三种接入方式。
- **管控界面**:提供统一的管理和控制能力。
- **云原生特性**:无中心、零侵入设计。
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### 分布式事务实现
1. **事务类型**:
- **两(三)阶段事务**:支持强一致性,但并发性能较差,适合短事务、低并发场景。
- **柔性事务**:支持最终一致性,适合高并发和长事务场景。
2. **隔离性与实现方式**:
- 两阶段事务通过资源锁定实现隔离性。
- 柔性事务需实现补偿接口。
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### 云架构与数据库发展
1. **云架构演化**:
- 提供弹性伸缩能力,支持扩展存量数据和增量数据处理。
- 新旧数据库(DB)协同工作,保障数据一致性。
2. **数据库需求发展**:
- 从传统RDBMS到NoSQL、新SQL的多样化需求。
- 分布式数据库、中间件和云数据库(如MySQL、PostgreSQL)成为趋势。
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### 关键点总结
- Apache ShardingSphere通过灵活的架构和多样化的接入方式,满足分布式数据库的核心需求。
- 分布式事务的实现方式针对不同场景提供了灵活的选择。
- 云原生化设计为ShardingSphere的未来发展奠定了基础。
本次演讲全面展示了ShardingSphere在分布式数据库领域的技术优势及未来发展潜力。 |
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