Celery v4.4.4 Documentation

以下是对《Celery v4.4.4 Documentation》的中文总结： --- ### 1. **简介** - **Celery** 是一个简单、灵活且可靠的分布式编程框架，用于处理大量消息，同时提供维护分布式系统的工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时支持任务调度。 - **支持的 Python 版本**：CPython 2.7, 3.5, 3.6, 3.7 & 3.8，以及 PyPy2 & PyPy3。 - **社区**：Celery 拥有一个庞大且多样化的用户和贡献者社区，欢迎加入 IRC 或邮件列表。 --- ### 2. **版本更新日志** #### **What’s New in Celery 4.4 (Cliffs)** - **主backward兼容**，但升级前需阅读重要注意事项。 - **重要更新**： - Kombu 和 Billiard 的版本升级。 - 修复了任务重试、后端存储、数据库连接等问题。 - 新增对任务信号（如 `task_internal_error`）的支持。 - 优化任务分发和自动缩放功能。 #### **4.4.4 版本更新（2020-06-03）** - 修复 `autoretry_for` 属性； - 更新 Kombu 到 4.6.10，支持 Django DB 连接的最大.age 设置； - 增加后端存储的重试机制； - 修复指数回 ↓（exponential backoff）的随机分布； - ElasticSearch 后端新增元数据 JSON 保存设置。 #### **4.4.3 版本更新（2020-06-01）** - 修复 S3 后端的 UTF-8 编码问题； - 支持任务类定义中 `retry` 属性； -升级 pycurl 到最新版本； - 添加 `uptime` 到统计指令中； - 修复任务异常溢出和内存泄漏问题。 --- ### 3. **贡献指南** - **贡献原则**： - 贡献应简单易行，社区友好且不拘泥于细节； - reporting bugs 时需包含足够的信息（如环境、版本等）； - 提交代码时尽量模仿现有代码的风格。 - **行为准则**： - 慎重、尊重、合作； - 不同意见需协商解决； - 不确定时可请求帮助。 --- ### 4. **实用工具** - **`celery.utils.cached_property`**： -Cached property descriptor，第一次调用时缓存 `fget` 方法的返回值。 - **`celery.utils.chunks(it, n)`**： - 将迭代器 `it` 拆分为 n 个元素的块。警告：仅适用于实际迭代器，若传入具体序列可能导致重复元素。 --- ### 5. **其他重要信息** - **支持和资源**： - 开发文档请参考官方链接； - community support 可通过 IRC 或邮件列表获取。 - **版本兼容性**： - 4.4.x 版本支持的功能和 bug 修复详见 Change history。 --- 以上是文档的核心内容和关键信息的总结，重点突出 Celery 的功能、版本更新、贡献指南和实用工具。