pdf文档 Thinking Functionally In C++

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摘要
文档讨论了C++作为多范式语言的特性,探讨了如何在代码中融入函数式编程的理念。主要内容包括将代码划分为操作、计算和数据三类,并强调了函数式编程的概念,如函数作为一等公民、惰性求值以及函数的可组合性。文档还引用了Brian Kernighan的话,提醒开发者在编写聪明代码时可能带来的调试挑战。
AI总结
以下是对文档内容的简洁总结,突出核心观点和关键信息: --- **标题:Thinking Functionally In C++** **主旨:** 探讨在C++中采用函数式编程思维的方法及其优势。 --- ### 核心内容总结: 1. **C++作为多范式语言** - C++支持多种编程范式,包括指令式(Imperative)、面向对象(Object-Oriented)和函数式(Functional)编程。 - 开发者可以根据需要混合使用这些范式,例如通过STL、lambda和Ranges实现函数式编程。 2. **代码分类** - **动作(Actions)**:依赖于调用时机或次数,会产生可观测的变化。 - 示例:`puts("hello world")`、`x = 4`。 - **计算(Calculations)**:仅依赖于输入,相同输入总是产生相同输出,无副作用。 - 示例:`std::plus(2,4)`、`std::all_of`。 - **数据(Data)**:作为事件的记录,用于输入计算或动作,并保存结果。 - 示例:集合 `{2, 4, 6, 8}`、结构体或枚举。 3. **函数式编程的思维方式** - 将代码分为动作、计算和数据,分别处理,提升代码模ularity和复用性。 - **隔离动作,复用计算**: 动作应尽量独立,避免副作用;计算应设计为可复用的纯函数。 - **将函数视为数据**: 函数可以作为参数传递或返回,增强代码灵活性。 - **懒处理(Be Lazy)**: 避免过早优化或复杂设计,以简单有效的方式解决问题。 4. **调试与代码质量** - 调试代码的难度是编写代码难度的两倍。过于聪明的代码设计会增加调试难度。 - 引用Brian Kernighan的话:“如果你用尽可能巧妙的方式写代码,那你必然没有足够的智慧调试它。” 5. **学习资源** - 《Grokking Simplicity》《Functional Programming in C++》等书籍和视频资源可帮助深入理解函数式编程概念。 --- ### 总结: 文档旨在展示在C++中采用函数式编程思维的不同方法,强调将代码分类为动作、计算和数据,并通过懒处理和简化设计提升代码质量。同时,提醒开发者避免过于复杂的代码设计,关注可调试性和可维护性。
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