pdf文档 Greenplum资源管理器

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摘要
文档介绍了Greenplum数据库的资源管理功能,重点讲解了Resource Queue和Resource Group的功能。Greenplum数据库是基于PostgreSQL的分布式数据库,支持OLAP和MPP(大规模并行处理)。Resource Queue主要负责SQL语句的并发控制,包括基于cost的并发控制、基于priority的CPU控制和内存控制。Resource Group用于更高层次的资源管理和分配。
AI总结
《Greenplum资源管理器》总结 本文档主要介绍了Greenplum数据库的资源管理功能,重点围绕Resource Queue和Resource Group进行详细阐述,并展示了Greenplum数据库的核心特性和优势。 1. **Greenplum数据库概述**: - Greenplum是一个基于PostgreSQL的分布式数据库,支持OLAP(在线分析处理)和MPP(大规模并行处理)架构。 - 其特点包括: - 执行分布式查询,通过将查询任务分配到多个节点进行并行处理。 - 支持多种数据存储和分配策略,如行存储和列存储。 - 具备高性能数据处理能力,适用于大规模数据分析。 2. **Resource Queue功能**: - Resource Queue用于管理SQL语句的并发执行,确保系统资源的合理分配。 - 功能包括: - 基于查询成本的并发控制,合理分配资源。 - 基于优先级的CPU控制,确保关键任务优先执行。 - 内存控制,防止单查询占用过多内存资源。 3. **Resource Group功能**: - Resource Group用于分组管理数据库用户或查询任务。 - 主要类型包括: - Admin Group:系统管理组,拥有最高权限。 - Default Group:默认用户组,适用于常规查询。 - Ad-hoc Group:优先考虑CPU资源,适用于即时查询。 4. **资源管理优势**: - 提供细粒度的资源控制,优化数据库性能。 - 支持多租户管理,隔离不同组的资源使用。 - 简化了资源管理和监控流程,提高了系统的可维护性。 通过以上功能,Greenplum数据库能够高效管理资源,优化查询性能,满足大规模数据分析的需求,并提供灵活的管理选项以适应不同场景。
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