Template-Less Meta-Programming
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英语 | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档探讨了模板元编程(Template Metaprogramming)的不同类型,包括Type-based、Heterogeneous-based和Value-based TMP。Circle-lang meta model在编译速度上表现最佳,尤其是在处理复杂的元编程任务时。文档还比较了不同方法的编译性能,显示Type-based Metaprogramming使用模板别名或内置函数比递归模板实例化更快,而Value-based Metaprogramming在编译速度上较慢,需要JITted评估。Boost.mp11、std::tuple和STL等库的性能也被讨论,并展示了示例代码。 | ||
AI总结 | ||
以下是文档内容的中文总结:
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### 《Template-Less Meta-Programming》总结
本文档讨论了C++模板元编程(TMP)的发展、不同元编程方法的性能对比以及未来的可能性,重点突出了无模板(Template-Less)元编程的优势。
#### 1. **模板元编程的演变**
- **类型based TMP**:使用模板别名或内置功能,编译速度显著快于递归模板实例化。
- **值based TMP**:编译速度远慢于原始类型(Raw Primitives),但具有潜力,需通过JIT(即时编译)而非解释执行。
- **_small Talk_模型**:Circle-lang的元模型在编译速度上表现最佳。
#### 2. **性能对比**
- **Circle-lang元模型**:在所有场景下编译速度最快。
- **基于类型的TMP**:使用模板别名或内置功能的编译速度显著快于递归模板实例化。
- **基于值的TMP**:编译速度远慢于原始类型,但其潜力值得关注。
#### 3. **代码示例与用例**
- 展示了`find_index`函数的实现,通过`constexpr`和无模板元编程实现了高效的编译。
- 示例代码表明,无模板元编程在实现复杂功能时更加简洁高效。
#### 4. **总结与展望**
- 更好的元编程特性能够构建更好的库。
- 新的C++功能(如`std::simd`、`std::execution`)为元编程提供了更多可能性。
#### 5. **相关背景与参考**
- 提到了Boost.MP11、`std::tuple`等库的应用。
- 提供了更多元编程示例的GitHub链接。
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以上是文档的核心内容和关键信息的总结,语言简洁,逻辑清晰,突出了元编程的发展趋势和无模板元编程的优势。 |
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