01 Sharding JDBC概览

# 《Sharding-JDBC概览》总结 ## 1. ShardingSphere 生态圈 - **构成**：ShardingSphere 是 Apache 开源的分布式数据库中间件生态圈，由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar（计划中）三款独立产品组成。 - **功能**：提供数据分片、分布式事务和数据库治理功能，适用于 Java 同构、异构语言、容器、云原生等场景。 - **官网地址**：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html ## 2. Sharding-JDBC overview - **定位**：轻量级 Java 框架，提供增强版的 JDBC 驱动，无需额外部署。 - **特点**： - 支持所有基于 Java 的 ORM 框架（如 JPA、Hibernate、MyBatis）。 - 支持第三方数据库连接池（如 DBCP、Druid）。 - 支持 MySQL、Oracle、SQLServer 和 PostgreSQL 数据库。 - **架构**：无中心化设计，适用于高性能 OLTP 场景。 ## 3. Sharding-Proxy overview - **定位**：透明化的数据库代理端，支持 MySQL 协议。 - **特点**： - 适用于 OLAP 应用和异构语言支持。 - 向应用程序完全透明，可以直接当做 MySQL 使用。 - 提供静态入口，便于管理和运维。 ## 4. ShardingSphere hybrid architecture - **优势**： - Sharding-JDBC 适用于高性能 OLTP。 - Sharding-Proxy 适用于 OLAP 和分片数据库管理。 - **灵活性**：通过混合使用 Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy，并采用统一注册中心配置分片策略，可搭建适用于各种场景的应用系统。 ## 5. 功能列表 - **核心功能**： - 数据分片（分库、分表） - 读写分离 - 分布式主键 - 分布式事务（XA 强一致事务、柔性事务） - **数据库治理**： - 配置动态化 - 熔断与禁用 - 调用链路追踪 - 弹性伸缩（规划中） ## 6. 数据分片工作原理 - **流程**：SQL 解析 -> 执行器优化 -> SQL 路由 -> SQL 改写 -> SQL 执行 -> 结果归并。 - **关键步骤**： - **SQL 解析**：词法解析和语法解析提取解析上下文。 - **执行器优化**：优化分片条件。 - **SQL 路由**：匹配分片策略生成路由路径。 - **SQL 改写**：改写为可执行语句。 - **结果归并**：支持流式、内存归并等方式。 ## 7. 架构对比 - | 组件 | 数据库 | 连接消耗数 | 异构语言 | 性能 | 无中心化 | 静态入口 | ---|---|---|---|---|---|---|--- Sharding-JDBC | 任意数据库 | 高 | 仅 Java | 低 | 是 | 无 | Sharding-Proxy | 任意数据库 | 低 | 任意语言 | 高 | 否 | 有 | ShardingSphere 为开发者提供了灵活、高效的分布式数据解决方案，适用于多种应用场景。