逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验

《逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验》摘要如下： 1. **阿里巴巴K8S实践概述** - 阿里巴巴在Kubernetes（K8S）领域的实践聚焦于大规模场景下的稳定性、性能优化和容器编排质量，帮助业务以云原生方式管理应用，提升效率、稳定性和成本效益。 - 集群规模：数十个集群、数万节点、超百万容器，支撑在线服务、AI作业、FaaS、Middleware等多种工作负载。 2. **阿里巴巴容器发展历程** - **2013年**：初步探索容器技术，基于LXC自研T4容器，取代传统VM部署应用。 - **2015年**：容器技术“野蛮生长”，阿里内部涌现出多种运维平台（如AliSwarm、Zeus、Hippo），降低业务运维成本。 - **2017年**：构建Sigma调度系统，实现资源收敛和统一资源池，推动弹性部署和混部技术，降低数据中心资源成本。 - **2018年**：从Sigma迁移到K8S体系，初步构建面向终态的运维体系。 - **2019年**：全面拥抱云原生，K8S支撑双11期间阿里历史上最大的集群，实现业务快速扩容。 3. **基于K8S的云原生改造实践** - K8S在阿里成功的原因： 1. 繁荣的社区和生态系统。 2. 申明式API与阿里运维体系设计理念的匹配。 3. 模块化、可扩展的架构设计，满足多样化应用需求。 - 挑战： - 集群规模庞大（如单集群10,000节点）。 - 多种工作负载和复杂的运维链路。 - 应用定义标准缺失。 4. **K8S规模与性能优化实践** - 阿里通过K8S实现了超大规模集群管理，支撑了数十万节点、数百万容器的运行。 - 关键技术：面向终态的应用管理（如自愈能力、不可变基础设施），简化应用运维复杂性。 5. **云原生应用管理演进路线** - 通过K8S实现统一的容器与应用实例生命周期管理，提升运维效率。 - 未来发展方向：向云原生全面迁移，覆盖近千个业务系统、超百万容器。 6. **总结** 阿里巴巴在K8S领域的实践证明了云原生技术的强大潜力。通过标准化、模块化和社区生态的优势，阿里实现了大规模K8S集群的稳定运行和高效管理，为企业数字化转型提供了宝贵经验。