PyWebIO v1.8.2 使用手册
1.76 MB
137 页
0 评论
语言 | 格式 | 评分 |
---|---|---|
中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
PyWebIO是一款支持快速构建Web应用的库,提供了命令式API,允许开发者像编写终端脚本一样创建Web应用,无需HTML和JS知识。其特性包括同步输入方式、非声明式布局、小代码改造即可集成现有服务,以及支持多种Web框架(如Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI)。此外,PyWebIO支持数据可视化工具Bokeh的集成,并提供了应用部署功能,如Directory Deploy和Application Deploy。 | ||
AI总结 | ||
# 《PyWebIO v1.8.2 使用手册》总结
## 1. 简介
PyWebIO 是一个支持快速构建 Web 应用或基于浏览器 GUI 应用的框架。其特点包括:
- 使用同步代码逻辑,避免回调函数,代码编写更自然。
- 简单高效的布局方式。
- 低代码侵入性,旧脚本代码易于改造为 Web 服务。
- 支持与 Flask、Django、Tornado 等主流 Web 框架集成。
- 同时支持基于线程和协程的执行模型。
- 集成第三方库实现数据可视化。
## 2. 部署方式
- 使用 `start_server()` 启动服务,例如:
```python
start_server(bmi, port=80)
```
可以在 80 端口提供 `bmi()` 服务。
- 支持多应用部署,通过 `start_server()`传入函数列表或字典启动多个应用。
- 应用之间可通过 `go_app()` 或 `put_link()` 进行跳转。
## 3. 高级特性
- 支持跨域请求,适合与其他 Web 服务集成。
- 提供会话控制函数,增强用户交互体验。
- 支持动画效果,提升 UI 体验。
## 4. 第三方库生态
- **PyInstaller**:可将 PyWebIO 应用打包为独立可执行文件,便于部署。
```bash
pyinstaller --onefile app.py
```
- **数据可视化**:支持 Bokeh 和 ECharts,实现实时交互式数据可视化。
```python
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook(notebook_type='pywebio')
```
## 5. 技术细节
- **服务器模式与脚本模式**:PyWebIO 应用必须使用 `start_server()` 或集成到 Web 框架启动。
- **与 Web 框架集成**:支持 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI 等框架。
```python
from pywebio.platform.flask import start_server
start_server(app, host='localhost', port=80)
```
## 6. 版本更新日志
- **UI 改进**:添加元素显示动画,底部增加 footer。
- **输入与输出**:增添 `input_group()` 的可取消选项,输出函数支持锚点替换。
- **会话控制**:更彻底的会话清理,防止泄漏。
- **跨平台支持**:修复 functools.partial 处理任务函数的问题。
## 7. 总结
PyWebIO 为开发者提供了一种类似终端脚本的 Web 开发体验,适合快速构建对 UI 要求不高但需要浏览器交互的应用。其简单易用、高度可定制性和良好的第三方库支持使其在快速开发和原型制作中表现出色。 |
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
下载文档到本地,方便使用
- 可预览页数已用完,剩余
130 页请下载阅读 -
文档评分