pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Golang版

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摘要
本书主要介绍了数据结构及其实现方法,包括数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆和图等的定义、优缺点、常用操作和应用场景。同时,涵盖了搜索、排序、分治、回溯、动态规划等算法的基本概念、实现步骤和示例。书中还提供了配套代码,建议读者通过运行和编写代码来加深理解。
AI总结
《Hello 算法 1.0.0b4 Golang版》是一本专注于数据结构与算法的学习指南,旨在帮助读者通过手脑并用的方式掌握算法与编程技能。以下是对文档内容的总结: --- ### **目录结构与核心内容** 1. **数据结构** - **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图**等数据结构的定义、优缺点、常用操作、典型应用及实现方法。 - **栈与队列**:栈遵循先入后出原则,可通过数组或链表实现;队列遵循先入先出原则,常用于任务调度。 - **散列表**:通过哈希函数映射键值对,支持插入、查找、删除操作。常见哈希策略包括加法哈希、乘法哈希、异或哈希和旋转哈希;冲突处理方法包括链表法和开放寻址法(如线性探测)。 2. **算法** - **搜索算法**:如二分查找,适用于有序数组,时间复杂度为 \(O(\log n)\)。示例包括查找数组中目标元素的最左边和最右边位置。 - **排序、分治、回溯、动态规划、贪心**等算法的定义、优缺点及应用场景。 - **典型案例**:如“两数之和”问题,通过暴力枚举(时间复杂度 \(O(n^2)\))与哈希优化(时间复杂度 \(O(n)\))对比,展示了算法优化的重要性。 --- ### **代码实践与学习建议** - 配套代码托管于GitHub仓库,包含详细注释和测试样例。建议读者运行代码,甚至自行实现部分算法以加深理解。 - 代码示例包括栈的实现(如通过切片模拟栈的入栈、出栈、访问栈顶等操作)、哈希函数的实现以及算法优化案例。 --- ### **其他要点** - **前言与致谢**:作者感谢家人、导师、女朋友等对写作的支持,并推荐了《动手学深度学习》一书。 - **阅读建议**:结合动画、图解和文字理解内容,重点关注关键知识点。 --- ### **总结** 《Hello 算法》系统地梳理了数据结构与算法的核心内容,结合代码实践与图解,适合新手学习。通过手脑并用的方式,帮助读者在理解理论的同时掌握实践技能。
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