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Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet

Node Operator: Kubernetes Node Management Made Simple 陈俊(Joe), Ant Financial Agenda • Background and Motivation • Introduction of Operators • Node-Operator • Advanced Topic: Topic: Kube-on-Kube-Operator • Achievement • Q&A Background: DC/OS From Sigma 2.0(Swarm) to Sigma 3.1(Kubernetes) Background: Cluster Scale • Production environment: • Dozens of Cluster • 5k+ Nodes / Cluster deployment system can not meet the requirements of resource management. Operator Observe Action Analyze • Observe: watch desired resource and actual resource • Analyze: difference from desired and actual

Gopher  China  2015  Resource  Scheduling  &  Container  Technology  for  Financial  Service  动态资源管理和容器技术  在金融行业的架构探索和明天  余军  Gopher  China  2015  Gopher  China  2015  China  2015  求解之路的探索  n 他们是否解决了我们的问题?  n No   ① Mesos  采用了DRF(Dominant  Resource  Fairness)  调度机制。 YARN自带FIFO、Capacity  Scheduler和Fair  Scheduler(借鉴了 Mesos的DRF)。  ② Mes oop中Capacity  Scheduler的调度机制，将所有资源分成若干个queue，每个 queue分配一定量的资源，每个user有一定的资源使用上限。  ③ Mesos采用了Resource  Offer机制，这种调度机制面临着资源碎 片问题，即：每个节点上的资源不可能全部被分配完，剩下的一 点可能不足以让任何任务运行，这样，便产生了类似于操作系统 中的内存碎片问题。 

501f); 7 . 2/ template struct LerpTable { constexpr T operator()(T in) const { ... } constexpr static LerpTable make_table( T min, T max, table.entries[i] = {a, function(a)}; } return table; } 7 . 4/ constexpr T operator()(T in) const { auto const clamped_in = std::clamp( in, entries[0].input more 8 . 1/ Config Fuses Vendor speci�c compiler extensions to set fuses pragmas, or similar special macros Rely on C style #de�ne for bit values No validation, potentially very complex 8 . 2/ Lets

TiDB Operator: Design & Implemention Presented by Yecheng Fu (@cofyc) PingCAP.com Agenda ● TiDB Operator 简介 ● 扩展 Kubernetes 的几种方式 ● TiDB Operator 实现 TiDB Operator 是什么 PingCAP.com Cloud Native Scaling - Handle network, hardware failures, etc. - Backup/Restore/Data migration - ... TiDB Operator TiDB PingCAP.com Kubernetes Pattern - Declarative Model - 用户描述自己的期望，提交给 Kubernetes API Server implemented TiDB Operator Kubernetes Pattern - Declarative Model PingCAP.com Operator Pattern - Extending Kubernetes TiDB Operator TiDB PD API Kubernetes API PingCAP.com Operator Pattern - Custom

Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 从被收购到卷王（si） 回到初（qi）心（dian） KubeBlocks Maintainer & 研发总监 free6om 什么是 Operator 第一部分 Operator 前世今生 TPR Operator CRD Operator Pattern 2015.11 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta 阶段并正式取代 TPR； controller-runtime

overview of what the poster reports on. Title: Pipeline architectures in C++: overloaded pipe operator | std::expected and its monadic operations Brief overview: Functional programming in C++ is the overloaded pipe operator. In this poster I show how to implement a custom pipeline framework that employs std::expected, available since C++23. An overloaded custom pipe operator | will be presented my book about C++ [1][3]. One of the topics was to describe the behavior of the overloaded pipe operator | in std::ranges. I came across Ankur's Satle lecture [4] and decided to expand on this topic –

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